[英]How to convert a date column of a R dataframe to a certain string format
我想將R中的數據框的列轉換為具有字符串格式的新列,並僅提取例如日期或月份 。 數據框的格式可能如下所示,其中日期已經具有日期類型:
Name,Date,Salary
Bob,12/31/18,1000
Alice,10/28/18,100
John,05/06/17,200
因此目標df應該如下所示:
Name,Date,Day,Month,Salary
Bob,12/31/18,31,12,1000
Alice,10/28/18,28,10,100
John,05/06/17,06,05,200
使用format
。 如果列的順序不重要,可以省略末尾的[...]
部分。
transform(DF, Day = format(Date, "%d"), Month = format(Date, "%m"))[
c("Name", "Date", "Day", "Month", "Salary")]
給予:
Name Date Day Month Salary
1 Bob 2018-12-31 31 12 1000
2 Alice 2018-10-28 28 10 100
3 John 2017-05-06 06 05 200
還有一個問題是,鑒於日期已經是一列,您是否真的需要首先添加“天”和“月”列。 根據需要使用它,在需要時即時提取它可能會更方便。
可復制形式的輸入假定為:
Lines <- "Name,Date,Salary
Bob,12/31/18,1000
Alice,10/28/18,100
John,05/06/17,200"
DF <- read.csv(text = Lines)
DF$Date <- as.Date(DF$Date, "%m/%d/%y")
對於基本的R解決方案,我們可以嘗試使用first as.Date
將您的字符串日期轉換為真正的R日期。 然后,我們可以將這些日期轉換為POSIXlt對象,以提取日和月分量。
x <- "12/31/18"
date <- as.Date(x, "%m/%d/%y")
day <- as.POSIXlt(date)$yday + 1
month <- as.POSIXlt(date)$mon + 1
day
month
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[1] 12
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