使用lambda和defaultdict

Question

我正在閱讀有關集合defaultdict的內容，並遇到了以下代碼行：

import collections
tree = lambda: collections.defaultdict(tree)
some_dict = tree()
some_dict['colours']['favourite'] = "yellow"

我知道lamba接受一個變量並對它執行一些功能。 我已經看到lambda像這樣使用：lambda x：x + 3在上面的第二行代碼中，lambda采用什么變量以及它執行的功能是什么？

我也明白defaultdict可以采用int或list等參數。 在第二行中，defaultdict采用參數樹作為變量。 那有什么意義？

Answer 1

在上面的第二行代碼中，lambda采用了什么變量以及它執行的功能是什么？

lambda函數是一個匿名 （無名稱）函數。 所以lambda表達式如下：

tree = lambda: collections.defaultdict(tree)

是的，除了一些細節（其__name__屬性包含函數的名稱，而不是'<lambda>' ），它相當於：

def tree():
    return collectsions.defaultdict(tree)

因此，簡單的表達式的差異在於我們在這里對函數中的計算進行編碼。 我們永遠不能打電話，打電話一次，或多次打電話。

它還允許我們打結 。 請注意，我們在結果中傳遞對函數（lambda表達式）的引用。 因此，我們有一個函數，它以函數本身的形式構造一個defaultdict 。 因此，我們可以遞歸地構造子樹。

我也明白defaultdict可以采用int或list等參數。 在第二行中， defaultdict采用參數樹作為變量。 那有什么意義？

因此，我們傳遞給defaultdict的tree是對我們構造的lambda表達式的引用。 因此，這意味着如果defaultdict調用“ factory ”。 我們再次以tree為工廠獲得另一個defaultdict 。

如果我們這樣調用some_dict['foo']['bar']['qux'] 。 因此，我們在defaultdict中的defaultdict中有一個defaultdict 。 所有這些defaultdict都具有tree函數的工廠。 如果我們以后構造額外的子tree ，那么這些將再次成為使用tree作為構造函數的defaultdict 。

list或int case並不特別。 如果調用list （如list() ），則構造一個新的空列表。 int ：如果調用int() ，則獲得0 。 這是對類對象的引用這一事實是無關緊要的： defaultdict不考慮這一點（它不知道工廠是什么，它只調用沒有參數）。

Answer 2

代碼大致相當（忽略def語句引入的元數據）

import collections
def tree():
    return collections.defaultdict(tree)
some_dict = tree()
some_dict['colours']['favourite'] = "yellow"

lambda表達式只是定義零參數的函數，函數綁定到名稱tree 。

通常，您只需在實際需要匿名函數時使用lambda表達式，例如將其作為參數傳遞給另一個函數，如

sorted_list = sorted(some_list_of_tuples, key=lambda x: x[0])

當你真正想要一個命名函數時，使用def語句被認為是更好的做法。

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defaultdict使用callable來生成新密鑰的默認值。 int()返回0， list()返回一個空列表， tree()返回一個新的defaultdict ; 所有這些都可以用作defaultdict參數。 定義tree以使用自身作為默認值生成器返回defaultdict的遞歸性質意味着您可以生成嵌套的dicts到任意深度; 每個“葉子”詞典本身就是另一個defaultdict 。