使用lodash或ramda變換對象數組

Question

這是查詢數據庫后獲得的數據結構。

[
    { name: 'xx1', date: '2017-09-03', value: 49 },
    { name: 'xx2', date: '2017-10-23', value: 67 },
    { name: 'xx2', date: '2017-12-01', value: 70 },
    ...
]

我想將其轉換為：

[
    { name: 'xx1', data: { '2017-09-03': 49 } },
    { name: 'xx2', data: { '2017-10-23': 67, '2017-12-01': 70 } },
    ...
]

為了使用react-chartkick構建圖表，需要該數據結構。

誰能給我建議解決這個問題？ （尤其是lodash或ramda）

Answer 1

我將基於reduce和find （ES6）方法使用以下方法：

const data = [
  { name: 'xx1', date: '2017-09-03', value: 49 },
  { name: 'xx2', date: '2017-10-23', value: 67 },
  { name: 'xx2', date: '2017-12-01', value: 70 }
];

const result = data.reduce((acc, item) => {
  const found = acc.find(a => a.name === item.name);
  if (found) {
     found.data[item.date] = item.value;
  } else {
    acc.push({
      name: item.name,
      data: {
        [item.date]: item.value
      }
    });
  }
  return acc;
}, []);

如果您不希望使用ES6，則這兩種方法都具有lodash版本： reduce ， find 。

Answer 2

您可以使用Array#reduce()累積對象並返回其Object.values() ：

 const data = [ { name: 'xx1', date: '2017-09-03', value: 49 }, { name: 'xx2', date: '2017-10-23', value: 67 }, { name: 'xx2', date: '2017-12-01', value: 70 } ] const map = data.reduce((acc, { name, date, value }) => { if (!(name in acc)) { acc[name] = { name, data: {} } } acc[name].data[date] = value return acc }, {}) const result = Object.values(map) console.log(result) 

這種方法避免使用Array#find() ，它的時間復雜度為O（n），並且name in acc使用name in acc來檢查是否存在，並且使用acc[name]進行訪問，這兩者都是O（1）的時間復雜度，因此該方法為O（n ） 總體。

相反， 另一個答案是總體的O（n ² ）時間復雜度。

Answer 3

對於使用lodash的解決方案，可以使用其_.map ， _.groupBy和_.merge方法來完成此任務。

我發現使用_.chain樣式更容易_.chain ，但是您可以根據需要輕松地將其轉換為一組普通的嵌套調用。

 const data = [ { name: 'xx1', date: '2017-09-03', value: 49 }, { name: 'xx2', date: '2017-10-23', value: 67 }, { name: 'xx2', date: '2017-12-01', value: 70 }, ] const result = _.chain(data) .map(val => ({name: val.name, data: {[val.date]: val.value}})) // convert objects to desired format .groupBy("name") // group objects by name .map(v => _.merge(...v)) // merge objects in each group .value(); // done! console.log(result); 

 <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/lodash@4.17.10/lodash.min.js"></script> 

Answer 4

R.reduceBy的R.reduceBy或R.groupBy可以在這里為您提供幫助。 在下面的示例中， R.reduceBy通過name屬性對數組中的對象進行分組，然后通過使用R.assoc建立新對象來組合分組的元素。 R.toPairs ， R.map和R.zipObj的其余組合將結果轉換為所需的形狀。

 const fn = R.pipe( R.reduceBy((res, {date, value}) => R.assoc(date, value, res), {}, R.prop('name')), R.toPairs, R.map(R.zipObj(['name', 'data'])) ) const data = [ { name: 'xx1', date: '2017-09-03', value: 49 }, { name: 'xx2', date: '2017-10-23', value: 67 }, { name: 'xx2', date: '2017-12-01', value: 70 } ] console.log(fn(data)) 

 <script src="//cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/ramda/0.25.0/ramda.min.js"></script>