在 GeoPandas 中翻轉經緯度坐標

Question

我正在處理緯度和經度有時被錯誤標記的數據集，我需要翻轉經度和緯度。 我能想到的最佳解決方案是使用df.geometry.x和df.geometry.y提取 x 和 y 坐標，創建一個新的幾何列，並使用新的幾何列重建 GeoDataFrame。 或者代碼形式：

import geopandas
from shapely.geometry import Point

gdf['coordinates']  = list(zip(gdf.geometry.y, gdf.geometry.x))
gdf['coordinates'] = gdf['coordinates'].apply(Point)
gdf= gpd.GeoDataFrame(point_data, geometry='coordinates', crs = 4326)

這非常難看，需要創建一個新列並且對於大型數據集效率不高。 有沒有更簡單的方法來翻轉 GeoSeries/ GeoDataFrame 的經緯度坐標？

Answer 1

您可以直接創建幾何列：

df['geometry'] = df.apply(lambda row: Point(row['y'], row['x']), axis=1)
df = gpd.GeoDataFrame(df, crs=4326)

Answer 2

它適用於點和多邊形：

gpd.GeoSeries(gdf['coordinates']).map(lambda polygon: shapely.ops.transform(lambda x, y: (y, x), polygon))