在Python中是否可以有一個不帶小數點的浮點數？

Question

我問這個問題是因為R中有可能。請注意，1.5和1均為數字類型（雙精度），只有1L是整數。 將字符串強制轉換為數字類型時，如果字符串中沒有一個小數點，則不會顯示小數點。

class(1.5)
# "numeric"
class(1)
# "numeric"
class(1L)
# "integer"
x <- as.numeric("3")
x
# 3
class(x)
# "numeric"

我可以在Python中進行類似的操作嗎？ 假設我有一個名為key_in_a_number的函數：

def key_in_a_number():
    num = input("Key in a number here: ")
    try:
        return float(num)
    except ValueError:
        return "Please key in only numbers."

現在，如果一個鍵輸入“ 40”，它將返回40.0，但是40.0和40在某些數字上是不同的 。 因此，如果鍵入“ 40”，則應返回40，而僅當鍵入“ 40.0”時，應返回40.0。

我的解決方法是：

def key_in_a_number():
    num = input("Key in a number here: ")
    try:
        return int(num)
    except ValueError:
        try:
            return float(num)
        except ValueError:
            return "Please key in only numbers."

但是，以這種方式，我不能確定結果是否始終是同一類型，這在后續數據存儲或處理中可能會出現問題。 有什么辦法可以讓浮點數中的數字不帶小數點？

Answer 1

我認為您的核心問題是您誤解了float 。

float表示C double，幾乎總是表示IEEE 754-1985 double （或IEEE 754-2008 binary64 ，它基本上是相同的東西，但定義更好）。 它始終具有53個二進制數位的精度。 將其指定為40. ， 40.00000 ， float(40) ， float('40')還是float('40.00') ； 這些在各個方面都是相同的。

因此，您要問的主要問題沒有任何意義：

現在，如果一個鍵輸入“ 40”，它將返回40.0，但是40.0和40在某些數字上是不同的。

不，不是。 float("40")和float("40.0")都是完全相同的值，沒有任何數字差異，精度也沒有差異。

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在Python中， decimal庫中有另一種類型，表示IEEE 754-2008任意大小的decimal 。 它具有與您要求的一樣多的精度十進制數字。

因此， Decimal('40')和Decimal('40.')有兩個數字； Decimal('40.000')有五個數字，它們可以相等 ，但不相同 ，因為最后一個更精確。

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另一方面， Decimal打印出實際上具有的許多精度：

>>> print(Decimal('40'))
40
>>> print(Decimal('40.'))
40
>>> print(Decimal('40.0'))
40.0

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在進行此操作時，如果您確實需要float和int值，則以下是將R的每一行轉換為Python的方法：

class(1.5) # numeric
type(1.5) # float
class(1) # numeric
type(1) # int
type(1.) # float
class(1L) # integer
type(1) # int
x <- as.numeric("3") # numeric
x = float(3) # float
x = float("3") # float

注意，就像as.numeric("3")給您一個numeric而不是integer ，float（“ 3”） gives you a浮點rather than an int`。 考慮到它與等效的R行為相同，我不確定為什么Python的行為會讓您感到困惑。

Answer 2

是，

10在Python中是整數，而10.表示相同數字將是浮點數。