如何使芹菜與SCL python和systemd一起使用？

Question

我有一個將芹菜用於后台任務的Python應用程序。 我使用SCL提供的Python解釋器。

我能夠為應用程序創建一個systemd單位文件： 如何通過systemd使用用戶的pipenv？ 通過SCL安裝Python

但我不知道如何將類似的sytstemd單位文件放入芹菜。

我試過了：

[Unit]
Description=app celery service

# Requirements
Requires=network.target

# Dependency ordering
After=network.target

[Service]
# Let processes take awhile to start up
TimeoutStartSec=0
Type=forking

RestartSec=10
Restart=always

Environment="APP_SITE_SETTINGS=/home/app/.config/settings.cfg"
Environment="PYTHONPATH=/home/app/.local/lib/python3.6/site-packages"
WorkingDirectory=/home/app/app-site/app

User=app
Group=app
PermissionsStartOnly=true

KillSignal=SIGQUIT
Type=notify
NotifyAccess=all

# Main process
ExecStart=/usr/bin/scl enable rh-python36 -- /home/app/.local/bin/pipenv run celery -A celery_service.celery worker

[Install]
WantedBy=multi-user.target

當我啟動systemd單元時，在日記中我看到celery應用程序啟動了。 幾秒鍾后，服務失敗。

Job for app_celery.service failed because a timeout was exceeded. See "systemctl status app_celery.service" and "journalctl -xe" for details.

這是日記條目：

Jul 17 07:43:31 some.host.com scl[5181]: worker: Cold shutdown (MainProcess)

我也嘗試過Type = oneshot和Type = simple。 他們都沒有工作。 我懷疑這與SCL有關。

有沒有辦法使celery應用程序與SCL和systemd一起使用？

Answer 1

Celery具有命令行選項--detach。 使用--detach時，Celery將啟動工作程序作為后台進程。

這是工作的systemd單位文件：

[Unit]
Description=app celery service

# Requirements
Requires=network.target

# Dependency ordering
After=network.target

[Service]
# Let processes take awhile to start up
TimeoutStartSec=0
Type=simple
RemainAfterExit=yes
RestartSec=10
Restart=always
Environment="SETTINGS=/home/app/.config/settings.cfg"
Environment="PYTHONPATH=/home/app/.local/lib/python3.6/site-packages"
WorkingDirectory=/home/app/app-site/app/

User=app
Group=app
PermissionsStartOnly=true

KillSignal=SIGQUIT
Type=notify
NotifyAccess=all

LimitMEMLOCK=infinity
LimitNOFILE=20480
LimitNPROC=8192

# Main process
ExecStart=/usr/bin/scl enable rh-python36 -- /home/app/.local/bin/pipenv run celery -A celery_service.celery worker --detach

[Install]
WantedBy=multi-user.target