在Kafka Streams中反序列化POJO

Question

我的Kafka主題包含此格式的消息

user1,subject1,80|user1,subject2,90 

user2,subject1,70|user2,subject2,100 

and so on. 

我創建了用戶POJO如下。

class User implements Serializable{
/**
 * 
 */
private static final long serialVersionUID = -253687203767610477L;
private String userId;
private String subject;
private String marks;

public User(String userId, String subject, String marks) {
    super();
    this.userId = userId;
    this.subject = subject;
    this.marks = marks;
}

public String getUserId() {
    return userId;
}

public void setUserId(String userId) {
    this.userId = userId;
}
public String getSubject() {
    return subject;
}
public void setSubject(String subject) {
    this.subject = subject;
}
public String getMarks() {
    return marks;
}
public void setMarks(String marks) {
    this.marks = marks;
}
}

此外，我已創建默認鍵值序列化

streamProperties.put(
            StreamsConfig.DEFAULT_KEY_SERDE_CLASS_CONFIG, Serdes.String().getClass());
streamProperties.put(
            StreamsConfig.DEFAULT_VALUE_SERDE_CLASS_CONFIG, Serdes.String().getClass());

我試圖通過userID查找計數如下。 我還需要User對象來執行其他一些功能。

KTable<String, Long> wordCount = streamInput

    .flatMap(new KeyValueMapper<String, String, Iterable<KeyValue<String,User>>>() {

        @Override
        public Iterable<KeyValue<String, User>> apply(String key, String value) {
            String[] userObjects = value.split("|");
            List<KeyValue<String, User>> userList = new LinkedList<>();
            for(String userObject: userObjects) {
                String[] userData = userObject.split(",");
                userList.add(KeyValue.pair(userData[0],
                        new User(userData[0],userData[1],userData[2])));


            }
            return userList;
        }
    })

.groupByKey()
.count();

我收到以下錯誤

Caused by: org.apache.kafka.streams.errors.StreamsException: A serializer (key: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer / value: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer) is not compatible to the actual key or value type (key type: java.lang.String / value type: com.example.testing.dao.User). Change the default Serdes in StreamConfig or provide correct Serdes via method parameters.

我想我需要為用戶類提供正確的Serde 。

Answer 1

問題出在Value Serdes上。

函數groupBy有兩個版本：

• KStream::KGroupedStream<K, V> groupByKey();
• KStream::KGroupedStream<K, V> groupByKey(final Grouped<K, V> grouped);

引擎蓋下的第一個版本使用默認Serdes的Grouped調用第二個版本（在您的情況下，它是鍵和值StringSerde

您的flatMap地圖消息到KeyValue<String, User>類型，因此值類型為User 。

你的情況下的解決方案是使用groupByKey()調用groupByKey(Grouped.with(keySerde, valSerde)); ，適當的Serdes。