圖像上像素（X，Y）的顏色強度[OpenCV / Python]

Question

我正在使用模板匹配來檢測大圖像中的較小圖像。 在檢測到它之后，我將抓住檢測到的圖像的主圖像的中心點（xy）。

誰能建議我如何抓住那個特定中心點的陰影/顏色？

我了解根據此示例，模板匹配會忽略顏色，總有沒有辦法抓住特定像素的顏色強度？ 該中心點的

# Python program to illustrate 
# template matching
import cv2
import numpy as np
import time
import sys


# Read the main image
img_rgb = cv2.imread('test.png')

# Convert it to grayscale
img_gray = cv2.cvtColor(img_rgb, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# Read the template
template = cv2.imread('template.png',0)

# Store width and heigth of template in w and h
w, h = template.shape[::-1]

# Perform match operations.
res = cv2.matchTemplate(img_gray,template,cv2.TM_CCOEFF_NORMED)

# Specify a threshold
threshold = 0.90

# Store the coordinates of matched area in a numpy array
loc = np.where( res >= threshold)

xyMiddle = ""
for pt in zip(*loc[::-1]):
    xyMiddle = str(pt[0] + w/2) +"," +str(pt[1] + h/5)
if(xyMiddle != ""):
    print(xyMiddle)

Answer 1

灰度圖像只有一個通道，彩色圖像只有3或4個通道（BGR或BGRA）。

獲得像素坐標后，灰度圖像中的像素值將成為強度值，或者您可以從原始圖像中的該像素獲得BGR值。 也就是說， img_gray[y][x]將返回0-255范圍內的強度值，而img_rgb[y][x]將返回[B, G, R (, A)]值的列表，每個其強度值將在0-255范圍內。

因此，當您調用img_gray[10][50]或print(img_gray[10][50])的值是x=50 ， y=10的像素值。 類似地，當您調用img_rgb[10][50]時返回的值是x=50 ， y=10處的像素值，但是以這種方式調用將返回該位置的像素值列表，例如[93 238 27]對於RGB或[93 238 27 255]對於RGBA 。 要僅獲取B，G或R值，可以調用img_rgb[10][50][chan] ，其中chan ， B=0 ， G=1 ， R=2 。