BigQuery | Python | 從BigQuery表VIEW導出數據

Question

這是一個簡單的代碼，可以CSV格式從Biq查詢導出到Google存儲空間

def export_data():

  client = bigquery.Client()

  project = 'xxxxx'
  dataset_id = 'xxx'
  table_id = 'xxx'
  bucket_name = 'xxx'

  destination_uri = 'gs://{}/{}'.format(bucket_name, 'EXPORT_FILE.csv')
  dataset_ref = client.dataset(dataset_id, project=project)
  table_ref = dataset_ref.table(table_id)

  extract_job = client.extract_table(
      table_ref,
      destination_uri,
      # Location must match that of the source table.
      location='EU')  # API request
  extract_job.result()  # Waits for job to complete.

  print('Exported {}:{}.{} to {}'.format(
      project, dataset_id, table_id, destination_uri))

它非常適合常規表，但是當我嘗試從已保存的表VIEW中導出數據時，由於以下錯誤而失敗：

BadRequest: 400 Using table xxx:xxx.xxx@123456 is not allowed for this operation because of its type. Try using a different table that is of type TABLE.

是否存在從表視圖導出數據的任何方法？

我想要實現的是從BigQuery以CSV格式獲取數據，並將其上傳到Google Analytics（分析）產品數據

Answer 1

BigQuery視圖受到一些限制 ：

• 您無法運行從視圖導出數據的BigQuery作業。

我沒有在答案中發布超過10多個其他限制，因為它們可能會更改。 點擊鏈接閱讀所有內容。

您需要查詢視圖並將結果寫入目標表，然后在目標表上發出導出作業。