python中的錯誤：無法解碼JSON對象

Question

我試圖在推文中找到最常用的詞。 我對 txt 文件進行了標記並將令牌傳遞到 json 文件中，但是當我執行 json.loads 時，它給了我一個錯誤：無法解碼 JSON 對象。

  s_tweets.head()
  print(s_tweets.iloc[:,2])
  tweets = s_tweets.iloc[:,2]
  #step 2: remove the special characters and punctuation
  tlist = []
  for t in tweets:
      t_new=re.sub('[^A-Za-z0-9]+', ' ', t)
      tlist.append(t_new)
      #print(t_new)
      #print(t_list)


 test=word_tokenize(tlist[1])
 print(test)


  fname = 'tokensALL.json'
  ff = open(fname, 'a')
  for i in range(0,1751):
          ff.write(str(word_tokenize(tlist[i])) + "\n")

   ff.close()



  ###### find most frequent words


  fname2 = 'tokensALL.json'
  with open(fname2, 'r') as f:
      count_all = Counter()
      for line in f:
          tweet = json.loads(line)
          # Create a list with all the terms
          terms_stop = [term for term in preprocess(tweet['text']) if 
  term not in stop]
          # Update the counter
          # terms_single = set(terms_all)
          # Count hashtags only
          terms_hash = [term for term in preprocess(tweet['text'])
                        if term.startswith('#')]
          # Count terms only (no hashtags, no mentions)
          terms_only = [term for term in preprocess(tweet['text'])
                        if term not in stop and
                        not term.startswith(('#', '@'))]
          # mind the ((double brackets))
          # startswith() takes a tuple (not a list) if
          # we pass a list of inputs
          terms_single = set(terms_stop)
          terms_bigram = bigrams(terms_stop)
         count_all.update(terms_stop)

      # Print the first 5 most frequent words
      print(count_all.most_common(5))

這是我的代碼和 json 文件內容示例（['cries', 'for', 'help', 'like', 'tears', 'in', 'rain'] ['rain', 'rain', 'go' , '離開']...等）

有人可以幫忙解決問題嗎？ 謝謝！

Answer 1

您必須檢查您的 json 格式是否是有效的 json。 這是一篇討論所有可能性以及如何檢查它是否為有效 json 的帖子。 以前的帖子