Python 列表 function 或列表理解

Question

任何人都可以向我解釋這兩種創建列表的方式之間的區別。 它們是一樣的嗎？ 如果不是，我應該使用哪一個？

squares1 = [x**2 for x in range(1, 11)]
squares2 = list(x**2 for x in range(1, 11))

Answer 1

它們的性能略有不同，如下所示：

squares1 = [x**2 for x in range(1, 11)]

每回路3.07μs±70 ns（平均值±標准偏差，7次運行，每次100000次循環）

squares2 = list(x**2 for x in range(1, 11))

每回路3.65μs±35.6 ns（平均值±標准偏差，7次運行，每次100000次循環）

這主要是因為在案例1中，您正在迭代並同時為列表生成值。

在情況2中，您在迭代時生成值，然后在它結束時將其轉換為列表，然后將其存儲為給定變量。

Answer 2

我這樣看，第一個程序直接通過列表理解將squares1初始化為列表。

另一個首先創建一個生成器類對象，然后將其轉換為列表。 我認為第一種方法更有效。

列表和生成器之間幾乎沒有什么區別，但根據我的知識和經驗列表，可以更快地完成工作，並且生成器可以懶散地為每次迭代產生單個結果。 對於大多數任務，我建議選擇列表。

Answer 3

第一種方法更快。 這是因為當它們被編譯成字節碼時，第一個變為

0  LOAD_CONST               0 (<code object <listcomp> at 0x7fc95aea9ed0, file "<dis>", line 1>)
2  LOAD_CONST               1 ('<listcomp>')
4  MAKE_FUNCTION            0
6  LOAD_NAME                0 (range)
8  LOAD_CONST               2 (1)
10 LOAD_CONST               3 (11)
12 CALL_FUNCTION            2
14 GET_ITER
16 CALL_FUNCTION            1
18 RETURN_VALUE

而第二個變成了

0  LOAD_NAME                0 (list)
2  LOAD_CONST               0 (<code object <genexpr> at 0x7fc95aea9ed0, file "<dis>", line 1>)
4  LOAD_CONST               1 ('<genexpr>')
6  MAKE_FUNCTION            0
8  LOAD_NAME                1 (range)
10 LOAD_CONST               2 (1)
12 LOAD_CONST               3 (11)
14 CALL_FUNCTION            2
16 GET_ITER
18 CALL_FUNCTION            1
20 CALL_FUNCTION            1
22 RETURN_VALUE

這意味着第二種方法需要另外兩條指令，即使它只是一點點，也會減慢速度。

在我的筆記本電腦上，第一次的百萬次迭代需要4.651秒，而第二種方法的一百萬次迭代需要5.483秒。

Answer 4

在第一種情況下，您使用列表理解語法。 這是在python中列出一些函數的最快方法。

在第二種情況下，您創建一個生成器

(x**2 for x in range(1000))

並立即將其發送到list（）函數。 您的情況幾乎沒有區別，因為您獲得相同的列表和幾乎相同的執行時間：

%%timeit
[i**2 for i in range(1000)]

Out:
170 µs ± 774 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000 loops each)

%%timeit
list(i**2 for i in range(1000))

Out:
187 µs ± 2.45 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000 loops each)

但我不確定兩種情況下的內存使用情況 - 看起來都是一樣的。

Answer 5

兩者都是相同的。要了解更多關於列表的信息，請觀看此視頻，此視頻可能會對您有所幫助