給定圖的邊（有向）列表，如何找到2個節點之間的距離？

Question

假設我將邊設置為包含邊的列表，如下所示：

E=[(1, 6), (1, 7), (2, 3), (2, 6), (3, 2), (3, 8), (4, 5), (4, 7), (5, 4), (5, 9), (6, 1), (6, 7), (6, 2), (7, 1), (7, 6), (7, 4), (8, 9), (8, 3), (9, 8), (9, 5)]

給定距離矩陣，我想找到節點8和4之間的最短路徑（並且還要考慮存在兩個等距離的最短路徑的情況）：

C=[2.5, 5.59, 1.0, 2.0, 1.0, 2.0, 1.0, 2.0, 1.0, 2.0, 2.5, 5.0, 2.0, 5.59, 5.0, 2.0, 5.0, 2.0, 5.0, 2.0]

其中C中的每個元素（例如在第i個位置）對應於E相應邊緣（在第i個位置）的兩個節點之間的距離。

我偶然發現了一些類似的文章，鼓勵使用Dijkstra的算法，但是我還沒有找到在Python 3.5x中能做到這一點的文章（也許有，但是我找不到它..：/）

因此，除了上面提到的問題外，除了找到節點8和4之間的最小距離外，我還想將其推廣到給定邊集和距離矩陣的情況下，找到任意兩個節點之間的最小距離。

Answer 1

嘗試使用networkx ：

import networkx
shortest_path(G, source, target)

• G是圖。
• 源是起始節點。
• 目標是路徑末端的節點。

shortest_path文檔