unicode方法在Python3中不起作用

Question

def unicode_csv_reader(utf8_data, dialect=csv.excel, **kwargs):
    csv_reader = csv.reader(utf8_data, dialect=dialect, **kwargs)
    for row in csv_reader:
        yield [unicode(cell, 'utf-8') for cell in row]

filename = '/Users/congminmin/Downloads/kg-temp.csv'
reader = unicode_csv_reader(open(filename))

out_filename = '/Users/congminmin/Downloads/kg-temp.out'
#writer = open(out_filename, "w", "utf-8")
for question, answer in reader:
  print(question+ " " + json.loads(answer)[0]['content'])
  #writer.write(question + " " + answer)

reader.close();

此代碼在Python 2.7中有效。 但是它在Python 3.6中給出了一條錯誤消息：

Unresolved reference 'unicode'

如何使其適應Python 3.6？

Answer 1

只需確保您的數據以str開頭，而不是字節csv.reader ，然后僅使用csv.reader而不進行解碼即可。

data = utf8_data.decode('utf-8')
for row in csv.reader(data, dialect=csv.excel, ...):
    # ...

Answer 2

Python 3已經具有出色的unicode支持。 每次以文本模式打開文件時，都可以使用特定的編碼，也可以將其默認設置為UTF-8。 Python 3中的str和unicode之間不再存在區別。后者不存在，並且前者具有完整的unicode支持。 由於根本不需要設置方法，因此極大地簡化了您的工作。 您可以遍歷普通的csv.reader 。

另外要注意的是，您應該始終在with塊中打開文件，以便在出現任何異常的情況下對它們進行清理。 另外，當塊結束時，您的文件將自動關閉：

with open(filename) as f:  # The default mode is 'rt', with utf-8 encoding
    for question, answer in csv.reader(f):
        # Do your thing here. Both question and answer are normal strings

僅當您確定每一行都包含2個元素時，此方法才能正常工作。 您最好做一些類似的事情

with open(filename) as f:  # The default mode is 'rt', with utf-8 encoding
    for row in csv.reader(f):
        if len(row) != 2:
            continue  # Or handle the anomaly by other means
        question, answer = row
        # Do your thing here as before