[英]Difference between Minikube, Kubernetes, Docker Compose, Docker Swarm, etc
我是集群容器管理的新手,這個問題是這里所有新生的基礎。
我閱讀了一些文檔,但我的理解仍然不太清楚,所以任何線索……有助於理解?
我認為這 4-5 組會幫助我更好。
假設您的目標是在多個不同的基於Raspberry Pi的節點上運行一組容器:
Minikube不太合適。 這將在Windows,MacOS或Linux上啟動單個虛擬機,並在其中安裝Kubernetes集群。 開發人員通常會使用它來快速啟動筆記本電腦或台式機上的集群,以進行開發和測試。
Docker Compose是一個用於管理相關容器集的系統。 因此,例如,如果您有一個想要一起管理的Web服務器和數據庫,則可以將它們放在一個Docker Compose文件中。
Docker Swarm是一個用於管理多個主機上的容器集的系統。 它基本上是Kubernetes的替代品。 它的功能比Kubernetes少,但設置起來要簡單得多。
如果你想要一個非常簡單的多節點容器集群,我會說Docker swarm是一個合理的選擇。 如果您明確想要嘗試Kubernetes,我會說kubeadm在這里是個不錯的選擇。 Kubernetes通常比Docker Swarm有更高的資源要求,所以它可能不太適合它,雖然我知道人們已經成功地在Raspberry Pis上運行Kubernetes集群。
Docker Compose一個實用程序,用於在單個主機上使用單個docker-compose up
啟動多個docker容器。 這樣可以更容易一次啟動多個容器,而不是執行多個docker run
命令。
Docker swarm Docker的本機容器編排器。 Docker swarm允許您創建在多台計算機上運行的docker容器集群。 它提供復制,縮放,自我修復等功能,即當一個人死亡時啟動一個新容器......
Kubernetes也是一個容器協調者。 Kubernetes和Docker swarm可以被視為彼此的替代品。 他們都試圖處理從集群開始的容器管理
Minikube創建一個真正的kubernetes集群需要在內部或雲平台上擁有多台計算機。 如果有人剛接觸Kubernetes並試圖通過玩Kubernetes來學習,這並不總是方便的。 要解決這個問題,你可以啟動一個非常基本的Kubernetes集群,它由你機器上的一個虛擬機組成,你可以用它來玩Kubernetes。
Minikube不適用於生產或多節點群集。 有許多工具可用於創建多節點Kubernetes集群,例如kubeadm
我得到的印象是你主要是在尋找確認,如果可以,我很樂意幫助你。
容器是應用程序部署的未來。 容器是docker中最小的部署單位。 docker中有三個組件作為docker engine
運行單個容器, docker-compose
在單個主機上運行多容器應用程序, docker-swarm
在主機上運行多容器應用程序,這也是一個編排工具。
在kubernetes中,最小的部署單位是Pod(由多個容器組成)。 Minikube
是一個單節點集群,您可以在本地安裝它,在本地嘗試,測試和感受kubernetes功能。 但是,您無法將其擴展到多台計算機。 Kubernetes
是一個像Docker Swarm這樣的編排工具,但在功能,擴展,彈性和安全性方面比Docker Swarm更為突出。
您可以進行分析並考慮哪種工具適合您的要求。 每個人都有自己的優點或缺點,如docker swarm,很好,很容易管理小群集,而kubernetes更適合更大的一次。 還有另一個編排工具Mesos ,它也很受歡迎並用於最大規模的集群。
看看這個, 選擇你自己的冒險 ,但這只是一個通用的比喻,只有理解,因為這三種技術都在迅速發展。
對於Pi,您可以在一個或多個Pi上使用Docker Swarm模式。 您甚至可以運行ARM仿真來測試Docker for Windows / Mac,然后再嘗試將其全部直接在Pi上運行。 Kubernetes也是如此,因為它現在內置於Docker for Windows / Mac(不需要minikube)。
Alex Ellis 在Pi和Docker 上有一個很好的博客 ,這篇文章也可能有所幫助 。
我一直在嘗試在 Raspberry Pis (3Bs) 的 su.net 上編排 Docker 個容器。
我發現 Docker-swarm 最容易設置和使用,並且足以滿足我的目的。 指南: https://docs.docker.com/engine/swarm/swarm-tutorial/
對於 Kube.netes,有兩個主要選項; k3s和microk8s 。 一些指南:
k3s
https://bryanbende.com/development/2021/05/07/k3s-raspberry-pi-initial-setup
微k8s
https://ubuntu.com/tutorials/how-to-kube.netes-cluster-on-raspberry-pi#1-overview
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