[英]R Shiny saving reactive ggplots
我試圖弄清楚如何在我的R Shiny項目中保存反應性ggplots。 我遵循了本指南以及R Shiny網站上的指南。 但是,我認為由於使用反應式繪圖,可能會遇到問題。
這是我到目前為止的代碼。
ui <- fluidPage(
dashboardBody(
fluidRow(uiOutput('topbox')),
fluidRow(
tabBox(
id = 'tabset1',
width = '100%',
tabPanel('Grades Graph', downloadButton('Download'), plotOutput('individualGraph')),
)
)
)
)
server <- function(input, output, session) {
grades <- reactive({
req(input$file)
inFile <- input$file
if (endsWith(inFile$name, '.xlsx')){
gradesTbl <- read_excel(inFile$datapath)
gradesTbl <- gradesTbl %>%
arrange(Period, Student, Date, Type) %>%
mutate(Date = as.Date(Date))
return(gradesTbl)
} else if (endsWith(inFile$name, 'csv')){
gradesTbl <- read_csv(inFile$datapath)
gradesTbl <- gradesTbl %>%
arrange(Period, Student, Date, Type) %>%
mutate(Date = mdy(Date))
return(gradesTbl)
}
})
output$Download <- downloadHandler(
filename = function(){
paste('test', '.png', sep = '')
},
content = function(file){
ggsave(file, plot = output$individualGraph, device = 'png')
}
)
indivdf <- function(){
data.frame(grades()) %>%
filter((Student == input$studentVar) & (Period == input$periodVar) & (Type %in% input$typeVar) & (Unit %in% input$unitVar))
}
output$individualGraph <- renderPlot({
req(input$periodVar)
indivdf() %>%
ggplot(aes(x = Date, y = Grade,
color = Type, shape = Unit)) +
geom_point(size = 4) +
ggtitle(paste(input$studentVar, "'s Individual Grades", sep = '')) +
plotTheme() +
scale_shape_manual(values = 1:10) +
facet_wrap(Unit~.) +
scale_color_manual(values = c('#E51A1D', '#377DB9', '#4EAE4A'))
})
shinyApp(ui = ui, server = server)
完整的代碼在這里 ,但是我認為這是顯示我正在嘗試執行的所有操作。 我只是不知道如何保存這些反應性的表和圖。 我覺得這與使用'plot = output $ indididualGraph'有關,但是我真的不知道。
你需要采取的代碼生成的情節和其從移動renderPlot
成reactive
。 然后,您可以從renderPlot
內部調用相同的reactive
renderPlot
以在UI中顯示圖形,也可以從downloadHandler
調用以下載圖形。
請參見下面的示例。 使用相同的變量名作為反應式( individualGraph()
)和輸出返回( output$individualGraph
)可能不是最佳編碼實踐,但我發現它更方便。
server <- function(input, output, session) {
individualGraph <- reactive({
req(input$periodVar)
indivdf() %>%
ggplot(aes(x = Date, y = Grade,
color = Type, shape = Unit)) +
geom_point(size = 4) +
ggtitle(paste(input$studentVar, "'s Individual Grades", sep = '')) +
plotTheme() +
scale_shape_manual(values = 1:10) +
facet_wrap(Unit~.) +
scale_color_manual(values = c('#E51A1D', '#377DB9', '#4EAE4A'))
})
output$individualGraph <- renderPlot({
req(individualGraph())
individualGraph()
})
output$Download <- downloadHandler(
filename = function(){
paste('test', '.png', sep = '')
},
content = function(file){
req(individualGraph())
ggsave(file, plot = individualGraph(), device = 'png')
}
)
grades <- reactive({
req(input$file)
inFile <- input$file
if (endsWith(inFile$name, '.xlsx')){
gradesTbl <- read_excel(inFile$datapath)
gradesTbl <- gradesTbl %>%
arrange(Period, Student, Date, Type) %>%
mutate(Date = as.Date(Date))
return(gradesTbl)
} else if (endsWith(inFile$name, 'csv')){
gradesTbl <- read_csv(inFile$datapath)
gradesTbl <- gradesTbl %>%
arrange(Period, Student, Date, Type) %>%
mutate(Date = mdy(Date))
return(gradesTbl)
}
})
indivdf <- function(){
data.frame(grades()) %>%
filter((Student == input$studentVar) & (Period == input$periodVar) & (Type %in% input$typeVar) & (Unit %in% input$unitVar))
}
}
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