使用Snowflake SQL解析JSON

Question

我有一個以奇怪的方式編寫的JSON對象。

> {"custom": [ { "name": "addressIdNum", "valueNum": 12345678},  {
> "name": "cancelledDateAt", "valueAt": "2017-02-30T01:43:04.000Z" }] }

不知道如何解析這樣的事情。 鍵是addressIdNum和cancelledDateAt，值分別為12345678和2017-02-30T01：43：04.000Z。

如何使用Snowflake SQL解析此問題？

感謝你的幫助！

最好的，Preet Rajdeo

Answer 1

如果您的輸入總是以這種形式（數組中的兩個元素，在同一元素中具有相同的字段），則可以組合PARSE_JSON函數和路徑訪問 。

試試這個：

with input as (
  select parse_json(
    '{"custom": [ { "name": "addressIdNum", "valueNum": 12345678},  {"name": "cancelledDateAt", "valueAt": "2017-02-30T01:43:04.000Z" }] }') 
  as json) 
select json:custom[0].valueNum::integer, json:custom[1].valueAt::timestamp from input;
----------------------------------+-----------------------------------+
 JSON:CUSTOM[0].VALUENUM::INTEGER | JSON:CUSTOM[1].VALUEAT::TIMESTAMP |
----------------------------------+-----------------------------------+
 12345678                         | 2017-03-01 17:43:04               |
----------------------------------+-----------------------------------+

但是，如果數據的結構可能不同（例如，數組中的元素可能的順序不同），最好在Snowflake中編寫一個JavaScript UDF，以便將這些混亂的數據轉換為更簡單的數據。