我如何將 Metatrader 4 警報或電子郵件指標信號轉換為 Expert Advisor 以進行交易？

Question

我一直在使用指標進行交易。 我沒有開發指標，所以我只能訪問.ex4文件。 我如何提取警報或電子郵件信號中的止盈、開倉交易和止損值以開倉交易？ 請參閱下面的電子郵件和警報信號示例。

Answer 1

這是本機 MQL 解決方案的工作示例script ，它使用kernel32.dll將日志文件從./MQL4/Logs復制到./MQL4/Files 。 LogSignalParser抽象基類需要被子類化，並且需要實現virtual bool parse()方法。

編輯：@TenOutOfTen 想要一個如何解析日志文件中的以下行格式的實際示例：

0 02:20:00.874 SuperIndicator USDCAD,M5: Alert: USDCAD, M5: Super Indicator SELL @ 1.29136, TP 1.28836, SL 1.29286

步驟 1：將LogParser.mqh保存在有意義的地方。

//LogParser.mqh

#property strict
#include <stdlib.mqh>
#include <Arrays\ArrayString.mqh>
#include <Arrays\ArrayObj.mqh>
#import "kernel32.dll"
   bool CopyFileW(string lpExistingFileName,
                  string lpNewFileName,
                  bool   bFailIfExists);
#import
//+------------------------------------------------------------------+
//|                                                              
//+------------------------------------------------------------------+
class Signal : public CObject
{
public:
   string            symbol;
   datetime          signal_time;
   int               order_type;
   double            price_entry;
   double            price_sl;
   double            price_tp;
   virtual int Compare(const CObject *node,const int mode=0) const override
   {
      const Signal *other=node;
      if(this.signal_time>other.signal_time)
         return 1;
      if(this.signal_time<other.signal_time)
         return -1;
      return 0;
   }
   string to_string()
   {
      return StringFormat("%s - %s(%s) @ %.5f, SL=%.5f, TP=%.5f",
         signal_time,
         symbol,
         order_type==OP_BUYLIMIT ? "BUY" : "SELL",
         price_entry,
         price_sl,
         price_tp
      );
   }
};
//+------------------------------------------------------------------+
//|Vector-like collection                                                          
//+------------------------------------------------------------------+
class SignalList : public CArrayObj
{
   public: Signal *operator[](int i){return this.At(i);}
};
//+------------------------------------------------------------------+
//|Abstract abse class: the parse method must be implemented in subclass                                                             
//+------------------------------------------------------------------+
class LogSignalParser : public CObject
{
protected:
   CArrayString      m_rows;
   SignalList        m_signals;
   string            m_log_file_name;
   string            m_ind_name;
public:
                     LogSignalParser(string indicator_name);

                     // parse method must be overridden!
   virtual bool      parse() = 0;
   int               Total();
   Signal           *operator[](int i);
protected:
   bool              _copy_log();
   int               _open_log();
   bool              _parse_rows();
};
//+------------------------------------------------------------------+
LogSignalParser::LogSignalParser(string indicator_name)
{
   m_log_file_name="copy_log.log";
   m_ind_name=indicator_name;
}
//+------------------------------------------------------------------+
bool LogSignalParser::_copy_log(void)
{
   MqlDateTime t;
   TimeLocal(t);
   string data_path = TerminalInfoString(TERMINAL_DATA_PATH)+"\\MQL4";
   string logs_path = data_path + "\\Logs\\";
   string dest_file = data_path + "\\Files\\" + m_log_file_name;
   string log_file=logs_path+StringFormat("%d%02d%02d.log",
                                          t.year,t.mon,t.day);
   return CopyFileW(log_file, dest_file, false);
}
//+------------------------------------------------------------------+
bool LogSignalParser::_parse_rows()
{
   if(!this._copy_log())
      return false;
   int h= this._open_log();
   if(h == INVALID_HANDLE)
      return false;
   m_rows.Clear();
   while(!FileIsEnding(h)){
      string row=FileReadString(h);
      if(StringFind(row,"Alert:") >= 0 && StringFind(row,m_ind_name) >= 0)
         m_rows.Add(row);
   }
   m_rows.Sort();
   FileClose(h);
   return true;
}
//+------------------------------------------------------------------+
int LogSignalParser::_open_log(void)
{
   return FileOpen(m_log_file_name,
      FILE_TXT|FILE_READ|FILE_SHARE_READ|FILE_SHARE_WRITE);
}
//+------------------------------------------------------------------+
int LogSignalParser::Total(void)
{
   return m_signals.Total();
}
//+------------------------------------------------------------------+
Signal* LogSignalParser::operator[](int i)
{
   return m_signals.At(i);
}

第 2 步：子類化LogSignalParser類並覆蓋parse

//SuperIndicatorParser.mqh
#property strict
#include "LogParser.mqh"
//+------------------------------------------------------------------+
class SuperIndicatorParser : public LogSignalParser
{ 
public:
   SuperIndicatorParser():LogSignalParser("SuperIndicator"){}
   virtual bool parse() override;
};
//+------------------------------------------------------------------+
//+------------------------------------------------------------------+
bool SuperIndicatorParser::parse() override
{
   if(!this._parse_rows())
      return false;
   m_signals.Clear();
   MqlDateTime local;
   TimeLocal(local);
   for(int i=m_rows.Total()-1; i>=0; i--)
   {
      string row=m_rows[i];
      MqlDateTime log_time;
      TimeToStruct(StringToTime(StringSubstr(row, 2, 12)), log_time);
      log_time.year = local.year;
      log_time.mon = local.mon;
      log_time.day = local.day;
      datetime time = StructToTime(log_time); 
      row = StringSubstr(row, StringFind(row, m_ind_name) + StringLen(m_ind_name) + 1);
      StringReplace(row, ",", " ");
      string parts[];
      StringSplit(row, ' ', parts);
      int len = ArraySize(parts);
      string debug = "";
      for(int k=0;k<len;k++)
         debug += "|" + parts[k];
      if(len != 17)
         continue;
      Signal *s      = new Signal();
      s.signal_time  = time;
      s.symbol       = parts[0];
      s.order_type   = parts[8] == "BUY" ? OP_BUYLIMIT : OP_SELLLIMIT;
      s.price_entry  = double(parts[10]);
      s.price_tp     = double(parts[13]);
      s.price_sl     = double(parts[16]);
      m_signals.Add(s);
   }
   m_signals.Sort();
   return true;
}

第 3 步：在 MQL 程序中使用（示例腳本）

#property strict
#include "SuperIndicatorParser.mqh"
//+------------------------------------------------------------------+
//| Script program start function                                    |
//+------------------------------------------------------------------+
void OnStart()
{
   SuperIndicatorParser parser;
   if(parser.parse()){
      for(int i=parser.Total()-1; i>=0; i--){
         Signal *s = parser[i];
         int ticket = OrderSend(
            s.symbol, s.order_type, 0.1, 
            s.price_entry, 0, s.price_sl, s.price_tp 
         ); 
         if(ticket < 0){
            Print(_LastError);
         }
      }
   }     
}

Answer 2

無需從您的電子郵件中提取數據，因為指標也通過Alert功能發送數據。 警報記錄在*.log文本文件中的.\\MQL4\\Logs目錄中。 您可以編寫一些使用win32讀取日志的 MQL，然后在 MQL 中創建您自己的解析器。

另一種選擇是編寫看門狗腳本來掃描和解析日志文件，並將結果寫入 EA 可以訪問的 csv。 與 MQL 解決方案相比，這種方法的好處是開發起來非常容易，並且由於它適用於所有交易品種，因此避免了多個 EA 同時嘗試讀取日志寫入 csv 的潛在競爭條件。

這是一個用 Python 編寫的示例。

import csv
import re
import time
from datetime import datetime
from pathlib import Path

MQL_DATA_PATH = Path(
    'C:/Users/user/Desktop/MT-TEST/Vanilla-MT4-v0_0_2/MT4/MQL4'
)
OUTPUT_FILENAME = 'signals.csv'

signal_pattern = re.compile(r'''# regex - verbose mode
    (?P<time>\d\d:\d\d:\d\d).*? # time stamp
    (?P<symbol>[A-Z]{6}\w*),.*? # symbol with ECN suffix
    (?P<type>BUY|SELL).*?       # BUY or SELL command
    (?P<price>\d+\.\d+).*?      # execution price
    (?P<tp>\d+\.\d+).*?         # takeprofit 
    (?P<sl>\d+\.\d+)            # stoploss
''', re.VERBOSE)


def log_to_csv():
    date = datetime.now()
    log_file = MQL_DATA_PATH / 'Logs' / f'{date.strftime("%Y%m%d")}.log'
    with open(log_file) as f:
        log_entries = f.read()
    signals = [s.groupdict() for s in signal_pattern.finditer(log_entries)]
    for signal in signals:
        # correct time to MQL datetime
        signal['time'] = f"{date.strftime('%Y.%m.%d')} {signal['time']}"
    csv_file = MQL_DATA_PATH / 'Files' / OUTPUT_FILENAME
    with open(csv_file, 'w') as f:
        writer = csv.DictWriter(f,
            fieldnames=('time', 'symbol', 'type', 'price', 'tp', 'sl',),
            lineterminator='\n',
        )
        writer.writerows(signals)


def main():
    print(f'Watching MQL log and saving signals to {OUTPUT_FILENAME}')
    print('Press Ctrl+C to exit')
    while True:
        try:
            log_to_csv()
            print(datetime.now().strftime('%Y.%m.%d %H:%M:%S'), end='\r')
            time.sleep(5)
        except KeyboardInterrupt:
            exit()


if __name__ == '__main__':
    main()

Answer 3

MT4 無法讀取您的電子郵件。 您需要使用一些其他工具或更通用的語言來閱讀您的電子郵件、Java.Mail.API 或 Pyhton 或其他東西。 閱讀電子郵件，確保格式正確並且來自您期望的發件人，然后將消息放入 MT4 可用的文件中 - 或者自己的文件夾 (C:\\Users\\UserName\\AppData\\Roaming\\ MetaQuotes\\Terminal\\12345678E7E35342DB4776F5AE09D64B\\MQL4\\Files）或公用文件夾（C:\\Users\\User1\\AppData\\Roaming\\MetaQuotes\\Terminal\\Common\\Files）。 然后使用 MQL4 文檔中的FileSearchNext()函數和示例從 MT4 應用程序讀取文件。 讀取文件后，您需要使用字符串函數對其進行解析，並創建一個 OrderSend() 請求（可能檢查輸入以及您的邏輯是否允許您的機器人發送交易，例如您沒有達到允許的最大未平倉交易） ，交易時間，其他邏輯）。

Answer 4

您是否找到了可行的解決方案，我也需要嗎，請告訴我，我願意支付$ 30