如何基於元組中的值獲取元組列表中的項目

Question

我得到了一個組合的數據列表，並使用zip函數對其進行了排序

comb_list = sorted(zip(score_list, move_list), key = lambda pair: pair[0], reverse = True)

輸出是這樣的

a = [(3, (5, 4, False)), (3, (6, 4, False)), (2, (5, 1, False)), 
(1, (6, 2, False)), (-1, (6, 2, False))] 

我想按元組中的第一個元素排序（在列表中），找到最大值，然后輸出元組中的第二個元素。 這里的最大值是3，輸出將是

[(5, 4, False), (6, 4, False)]

或者如果我有

a = [(3, (5, 4, False)), (2, (5, 1, False)), (1, (6, 2, False)), (-1, (6, 2, False))] 

和輸出將是

[(5, 4, False)]

Answer 1

除了對整個列表進行排序然后進行過濾之外，還有其他更有效的方法，但是由於您已經按關鍵字對整個列表進行了排序，並且大概已經了解了它的工作原理，所以讓我們從這里開始：

a = [(3, (5, 4, False)), (3, (6, 4, False)), (2, (5, 1, False)), (1, (6, 2, False)), (-1, (6, 2, False))] 

因此，現在，您只想過濾其密鑰與頂部密鑰相同的密鑰：

b = [(key, value) for key, value in a if key == a[0][0]]

…除了您只需要value而不是(key, value)對，這很簡單：

b = [value for key, value in a if key == a[0][0]]

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現在，為什么效率低下？ 好吧，如果您已經對列表進行了排序，則實際上並不需要檢查每個值。 一旦發現不匹配的內容（例如，使用itertools.takewhile ），就可以跳出循環。 但是，更簡單地說，您不需要首先進行排序； 只需獲取max ，然后使用它進行過濾：

comb_list = list(zip(score_list, move_list))
comb_max = max(comb_list, key=lambda pair: pair[0])
b = [value for key, value in comb_list if key==comb_max[0]]

或者，甚至更好的是，您甚至不需要構建中間列表，因為max根本不需要zip 。 這也使事情更容易理解：

max_score = max(score_list)
b = [move for score, move in zip(score_list, move_list) if score == max_score]

Answer 2

使用列表理解：

a = [(5, (5, 4, False)), (3, (6, 4, False)), (2, (5, 1, False)),(1, (6, 2, False)), (-1, (6, 2, False))]
filtered = [p[1] for p in a if p[0] >= max([x[0] for x in a])]

Answer 3

一種非常簡單且pythonic的解決方法

>>> max_value = max(a, key=lambda x:x[0])[0]
>>> max_value
3
>>> [x[1] for x in a if x[0]==max_value]
[(5, 4, False), (6, 4, False)]

您可以將最大內置方法與key一起使用：

 >>> a = [(3, (5, 4, False)), (3, (6, 4, False)), (2, (5, 1, False)),
... (1, (6, 2, False)), (-1, (6, 2, False))]
>>> max([(x,list(y)) for x,y in itertools.groupby(sorted(a, key=lambda x:x[0]), key=lambda x:x[0])], key=lambda x:x[0])
(3, [(3, (5, 4, False)), (3, (6, 4, False))])