[英]Go syscall v.s. C system call
Go 和 C 都直接涉及系統調用(從技術上講,C 將調用存根)。
從技術上講,write 既是系統調用又是 C 函數(至少在許多系統上是這樣)。 然而,C 函數只是一個調用系統調用的存根。 Go 沒有調用這個 stub,它直接調用系統調用,也就是說這里不涉及 C
我的基准測試顯示,在最新版本 (go1.11) 中,純 C 系統調用比純 Go 系統調用快 15.82%。
我錯過了什么? 可能是什么原因以及如何優化它們?
基准:
走:
package main_test
import (
"syscall"
"testing"
)
func writeAll(fd int, buf []byte) error {
for len(buf) > 0 {
n, err := syscall.Write(fd, buf)
if n < 0 {
return err
}
buf = buf[n:]
}
return nil
}
func BenchmarkReadWriteGoCalls(b *testing.B) {
fds, _ := syscall.Socketpair(syscall.AF_UNIX, syscall.SOCK_STREAM, 0)
message := "hello, world!"
buffer := make([]byte, 13)
for i := 0; i < b.N; i++ {
writeAll(fds[0], []byte(message))
syscall.Read(fds[1], buffer)
}
}
C:
#include <time.h>
#include <stdio.h>
#include <unistd.h>
#include <sys/socket.h>
int write_all(int fd, void* buffer, size_t length) {
while (length > 0) {
int written = write(fd, buffer, length);
if (written < 0)
return -1;
length -= written;
buffer += written;
}
return length;
}
int read_call(int fd, void *buffer, size_t length) {
return read(fd, buffer, length);
}
struct timespec timer_start(){
struct timespec start_time;
clock_gettime(CLOCK_PROCESS_CPUTIME_ID, &start_time);
return start_time;
}
long timer_end(struct timespec start_time){
struct timespec end_time;
clock_gettime(CLOCK_PROCESS_CPUTIME_ID, &end_time);
long diffInNanos = (end_time.tv_sec - start_time.tv_sec) * (long)1e9 + (end_time.tv_nsec - start_time.tv_nsec);
return diffInNanos;
}
int main() {
int i = 0;
int N = 500000;
int fds[2];
char message[14] = "hello, world!\0";
char buffer[14] = {0};
socketpair(AF_UNIX, SOCK_STREAM, 0, fds);
struct timespec vartime = timer_start();
for(i = 0; i < N; i++) {
write_all(fds[0], message, sizeof(message));
read_call(fds[1], buffer, 14);
}
long time_elapsed_nanos = timer_end(vartime);
printf("BenchmarkReadWritePureCCalls\t%d\t%.2ld ns/op\n", N, time_elapsed_nanos/N);
}
340個不同的運行,每個C運行包含500000次執行,每個Go運行包含bN次執行(大部分是500000,少數在1000000次執行):
2 個獨立均值的 T 檢驗:t 值為 -22.45426。 p 值 < .00001。 結果在 p < .05 處顯着。
2 個相關均值的 T 檢驗計算器:t 的值為 15.902782。 p 的值 < 0.00001。 結果在 p ≤ 0.05 時顯着。
更新:我在答案中管理了該提議並編寫了另一個基准測試,它表明所提議的方法顯着降低了大量 I/O 調用的性能,其性能接近 CGO 調用。
基准:
func BenchmarkReadWriteNetCalls(b *testing.B) {
cs, _ := socketpair()
message := "hello, world!"
buffer := make([]byte, 13)
for i := 0; i < b.N; i++ {
cs[0].Write([]byte(message))
cs[1].Read(buffer)
}
}
func socketpair() (conns [2]net.Conn, err error) {
fds, err := syscall.Socketpair(syscall.AF_LOCAL, syscall.SOCK_STREAM, 0)
if err != nil {
return
}
conns[0], err = fdToFileConn(fds[0])
if err != nil {
return
}
conns[1], err = fdToFileConn(fds[1])
if err != nil {
conns[0].Close()
return
}
return
}
func fdToFileConn(fd int) (net.Conn, error) {
f := os.NewFile(uintptr(fd), "")
defer f.Close()
return net.FileConn(f)
}
上圖顯示,100次不同的運行,每次C運行包含500000次執行,每次Go運行包含bN次執行(多為500000次,少數執行1000000次)
我的基准測試顯示,在最新版本 (go1.11) 中,純 C 系統調用比純 Go 系統調用快 15.82%。
我錯過了什么? 可能是什么原因以及如何優化它們?
原因是,雖然 C 和 Go(在 Go 支持的典型平台上——例如 Linux 或 *BSD 或 Windows)都被編譯為機器代碼,但 Go-native 代碼在與 C 完全不同的環境中運行。
與 C 的兩個主要區別是:
因此,當 Go 代碼想要進行系統調用時,應該會發生很多事情:
P
是在 OS 線程上運行 goroutine 的東西)。更新以回答 OP 的評論
<...> 因此沒有辦法優化,如果我進行大量 IO 調用,我必須忍受,不是嗎?
這在很大程度上取決於您所追求的“大規模 I/O”的性質。
如果您的示例(使用socketpair(2)
)不是玩具,則根本沒有理由直接使用系統調用: socketpair(2)
返回的socketpair(2)
是“可輪詢的”,因此 Go 運行時可能會使用其原生的“netpoller”機制來對它們執行 I/O。 這是我的一個項目中的一個工作代碼,它正確地“包裝”了socketpair(2)
生成的socketpair(2)
以便它們可以用作“常規”套接字(由net
標准包中的函數生成):
func socketpair() (net.Conn, net.Conn, error) {
fds, err := syscall.Socketpair(syscall.AF_LOCAL, syscall.SOCK_STREAM, 0)
if err != nil {
return nil, nil, err
}
c1, err := fdToFileConn(fds[0])
if err != nil {
return nil, nil, err
}
c2, err := fdToFileConn(fds[1])
if err != nil {
c1.Close()
return nil, nil, err
}
return c1, c2, nil
}
func fdToFileConn(fd int) (net.Conn, error) {
f := os.NewFile(uintptr(fd), "")
defer f.Close()
return net.FileConn(f)
}
如果您在談論某種其他類型的 I/O,答案是肯定的,系統調用並不便宜,如果您必須執行大量操作,則有一些方法可以解決它們的成本(例如卸載到某些 C 代碼) ——作為外部進程鏈接或連接——這將以某種方式對它們進行批處理,以便對該 C 代碼的每次調用都會導致 C 端完成多個系統調用)。
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