使用計算機視覺捕獲圖像時，如何在3個通道中獲得感興趣的區域？

Question

我正在學習計算機視覺。 我在這樣的單聲道中獲得了ROI。（請參閱我計算樣本平均像素顏色。）

std::string path = "C:\\image\\Lenna.png";
cv::Mat mImage = cv::imread(path);
cv::Mat mImage_mono;
cv::cvtColor(mImage, mImage_mono, CV_RGB2GRAY);
int width = mImage_mono.cols;
int height = mImage_mono.rows;
unsigend char * PImage = mImage_mono.data
const int kernel_size = 100;
const int kernel_size_half = 100/2;
int sum
int avg
sum = 0;

for (int row = height / 2 - kernel_size_half; row < height / 2 + kernel_size_half; row++) {
        for (int col = width / 2 - kernel_size_half; col < width / 2 + kernel_size_half; col++)
        {
            int index = row * width + col;
            sum+= pImage[index];
        }
    }
    avg = sum / (kernel_size * kernel_size);

我想在3個通道（R，G，B）（如單聲道）中獲得ROI（我想使用“ for”代碼），而我只想要在ROI中進行人臉檢測之類的操作。 在3個通道中，我必須考慮到數組。 我知道數組需要數據排序（B，G，R）。 所以我認為我必須在寬度和高度上乘以3，但是我不能正常工作。 如何不使用功能“ cv :: cvSetImageROI”在多渠道中獲得ROI？

Answer 1

是否要按顏色通道拆分圖像並獲得每個通道的ROI？

cv::Rect r(0, 0, roi_width, roi_height);
cv::Mat bgr[3];
cv::Mat b_roi;
cv::split(image, bgr);
b_roi = bgr[0](r);  // get the ROI of blue channel

希望這可以幫助