[英]BeamSearch decoding codebase in returnn
此配置示例使用了從ctc或seq2seq模型向后添加lm_score的示例用法https://github.com/rwth-i6/returnn-experiments/blob/master/2018-asr-attention/librispeech/attention/exp3.ctc.lm的.config
我想知道在波束搜索解碼中如何使用它。 我找不到BeamSearch解碼示例嗎? 指向實現它的代碼的指針將很有用。
該配置描述了模型,以及一些用於訓練和/或解碼的超級參數。
執行訓練和/或解碼的實際代碼在Returnn本身中。 請參閱完整設置作為示例,說明如何調用Returnn進行光束搜索。
很簡單,在Returnn中,波束搜索是通過純TF函數實現的,因此它將在TF計算圖中運行。 在為模型構建計算圖時,有search_flag
表示應該執行搜索。 如果設置了search_flag
則ChoiceLayer
將通過tf.topk
擴展搜索范圍。 在TFEngine
的search
功能中進行設置並執行計算圖。
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