解析文本文件不同行的有效方法

Question

我有一個包含如下數據的文本文件：

1 --- 1 --- 100

2 --- 1 --- 200

3 --- 1 --- 100

1 --- 2 --- 300

2 --- 2 --- 100

3 --- 2 --- 400

我想提取對應於第二列不同值的第三列數據，例如在第三列中添加與第二列中的數字1對應的三個數字，依此類推。 我可以逐行循環遍歷文本，並在每行中找到第三列並添加它們。 但這不是我想要的。 我應該如何在 Python 中有效地做到這一點？

Answer 1

使用itertools.groupby() 。

例如，我正在使用您的確切“數據結構” （stackoverflow 問題中的一堆文本）：

import itertools

data_structure = '''
1 --- 1 --- 100

2 --- 1 --- 200

3 --- 1 --- 100

1 --- 2 --- 300

2 --- 2 --- 100

3 --- 2 --- 400
'''.splitlines()

# create a key function able to extract the data you want to group:
def _key(line):
    return line.strip().split(' --- ')[1] # the 1 here means second column

#cleanup data:
clean_data = (line.strip() for line in data_structure if line.strip())

# then pass it to itertools.groupby:
for key, lines in itertools.groupby(clean_data, key=_key):
    print("Lines that contain number", key, 'in second column:')
    print(', '.join(lines))

結果：

Lines that contain number 1 in second column:
1 --- 1 --- 100, 2 --- 1 --- 200, 3 --- 1 --- 100
Lines that contain number 2 in second column:
1 --- 2 --- 300, 2 --- 2 --- 100, 3 --- 2 --- 400

編輯：既然你編輯了問題，並說你有一個文本文件，那么你可以用它代替data_structure ，它會起作用：

data_structure = open('myfile.txt')

其余代碼保持不變