當 additionalProperties 設置為 false 時，python jsonschema 驗證失敗

Question

我正在嘗試在 python 腳本中定義一個模式，以立即用於驗證一些 json 數據。 架構定義如下所示：

    response_schema = {
    "required": ["identifiers" ],
    "properties": {
        "identifiers": {
          "minProperties": 1,"maxProperties": 1,
          "additionalProperties": {
            "required": [  "name","surname" ],
            "properties": {
              "surname": {
                  "required": ["sur1", "sur2" ],
                  "properties": {
                     "sur1": { },
                     "sur2": { }
              } },
              "name": {},

            "additionalProperties": false
            }
          }
        }
      },
    "additionalProperties": false
}

該架構在任何在線驗證器中都可以正常工作，但是當我在腳本中執行驗證時：

validate(response_body_dict, response_schema)

我收到以下錯誤：

NameError: 名稱 'false' 未定義

如果我從模式中刪除"additionalProperties" : false ，我不會收到錯誤消息，但當然它對我不起作用，因為它是限制性較小的驗證。

誰能解釋為什么我收到這個錯誤？

Answer 1

問題在於 Python 和 JSON 之間的差異。 在 Python 中，您將其拼寫為“False”，而在 JSON 中，您將其拼寫為“false”。

如果您將架構復制到文本文件中並使用 json 模塊加載它，它將正常工作 - 沒有錯誤。

當您在 Python 程序中加載這段代碼時，您會收到您提供的錯誤，因為 Python 不知道“false”是什么。 代碼正在創建字典，而不是 JSON 模式。

如果你想就地原型，你可以將它包裝在 """ 中，然后使用 json.loads。

像這樣：

import json
response_schema_str = """{
    "required": ["identifiers" ],
    "properties": {
        "identifiers": {
            "minProperties": 1,
            "maxProperties": 1,
            "additionalProperties": {
                "required": [
                    "name",
                    "surname" ],
                "properties": {
                    "surname": {
                        "required": [
                            "sur1",
                            "sur2" ],
                        "properties": {
                            "sur1": { },
                            "sur2": { }
                        }
                    },
                    "name": {},
                    "additionalProperties": false
                }
            }
        }
    },
    "additionalProperties": false
}"""
response_schema = json.loads(response_schema_str)
print(response_schema)

Answer 2

我在嘗試針對 Python 腳本中的類似 JSON 模式進行驗證時遇到了同樣的錯誤。 由於 ChipJust 提供的原因，我將false更改為False ，它對我有用。