Holoviews-如何從數據框列創建並排欄？

Question

我想創建一個Holoviews條形圖（使用Bokeh后端），其中Year在X軸上，而A和B列在Y軸上。 對於每個Year，我希望A和B列中的值的條形彼此相鄰出現，即對於2008年，我具有1和3高度的條形，對於2009年，我具有3和6高度的條形，依此類推。 我嘗試了許多不同的方法，包括文檔中分組條的示例，但無法使其正常工作。 請參見下面的示例：

%%opts Bars [xrotation=90 width=600 show_legend=False tools=['hover']]
df=pd.DataFrame({'Year':[2008,2009,2010,2011,2012,2013],
   'A': [1,2,3,4,5,6],'B':[3,6,9,12,15,18]})
print(df)
bars = hv.Bars(df, kdims=['Year'], vdims=['A'])
bars

請幫忙。 我迷失了方向！

Answer 1

當您的數據采用整潔的格式時，HoloViews通常效果最好。 但是，為了更輕松地處理像您這樣的數據，我們開發了一個名為hvPlot的配套庫。 要生成您想要的圖，您可以簡單地運行：

import hvplot.pandas
df=pd.DataFrame({'Year':[2008,2009,2010,2011,2012,2013],
   'A': [1,2,3,4,5,6],'B':[3,6,9,12,15,18]})
df.hvplot.bar('Year')

另外，您可以了解pd.melt方法，該方法可以采用多種格式的數據並將其轉換為整齊的數據集：

%%opts Bars [xrotation=90 width=600 show_legend=False tools=['hover']]
df=pd.DataFrame({'Year':[2008,2009,2010,2011,2012,2013],
   'A': [1,2,3,4,5,6],'B':[3,6,9,12,15,18]})
tidy_df = df.melt(id_vars=['Year'], value_vars=['A', 'B'])
bars = hv.Bars(tidy_df, ['Year', 'variable'], ['value'])
bars