Python 2.7解析數據

Question

我有如下數據：

data = 'somekey:value4thekey&second-key:valu3-can.be?anything&third_k3y:it%can have spaces;too'

以一種人類易於理解的方式，它看起來像這樣：

somekey    : value4thekey
second-key : valu3-can.be?anything
third_k3y  : it%can have spaces;too

我應該如何解析數據，以便在執行data['somekey']會得到>>> value4thekey ？

注意： &所有不同的項目

我目前如何處理

當前，我使用這個丑陋的解決方案：

all = data.split('&')
for i in all:
    if i.startswith('somekey'):
        print i

由於多個明顯的限制，該解決方案非常糟糕。 如果我能以某種方式將其解析為python樹對象，那就更好了。

Answer 1

我用&分割字符串以獲取鍵值字符串列表，然后用:分割每個字符串以獲取鍵值對。 實際上，使用dict和list的理解使這很優雅：

result = {k:v for k, v in (part.split(':') for part in data.split('&'))}

Answer 2

您可以直接解析你的數據字典-分裂的項目分離&再上鍵，值分隔再次分裂: ：

table = {
    key: value for key, value in 
    (item.split(':') for item in data.split('&'))
}

這使您可以直接訪問元素，例如，作為table['somekey'] 。

Answer 3

如果值中沒有對象，則可以將其解析為字典

structure = {}

for ele in data.split('&'):
    ele_split = ele.split(':')
    structure[ele_split[0]] = ele_split[1]

現在，您可以使用結構來獲取值：

print structure["somekey"]
#returns "value4thekey"

Answer 4

由於鍵具有“鍵”：“值”形式的通用格式。 您可以將其用作分割參數。

for i in x.split("&"):
      print(i.split(":"))

這將生成一個偶數項數組，其中每個偶數索引都是鍵，奇數索引是值。 遍歷數組並將其加載到字典中。 你應該很好！

Answer 5

我將數據格式化為YAML並解析YAML

import re
import yaml

data = 'somekey:value4thekey&second-key:valu3-can.be?anything&third_k3y:it%can have spaces;too'
yaml_data = re.sub('[:]', ': ', re.sub('[&]', '\n', data ))
y = yaml.load(yaml_data)
for k in y:
        print "%s : %s" % (k,y[k])

這是輸出：

third_k3y : it%can have spaces;too
somekey : value4thekey
second-key : valu3-can.be?anything