在 gunicorn 工人之間共享內存中的動態數據

Question

我有一個用 Django/Celery/Postgres/Gunicorn/Nginx 編寫的網絡應用程序。

該應用程序允許對用戶進行科學模擬。 這些模擬可能需要 5 秒到 5 分鍾。 常規請求和快速模擬使用標准阻塞范例完成，而長時間模擬在后台運行（有些甚至並行提交到多個 AWS Lambda 實例）由 celery 完成，然后客戶端由 WebSocket 更新。

當客戶登錄並打開他的一個項目時，模擬對象被初始化並作為 {user:Simulation} 存儲在字典中。 初始化這個 Simulation 對象大約需要 10 秒，所以它只在開始時完成。 每次用戶在客戶端與他的模擬交互時，特定視圖都會將 Simulation 對象查詢到全局 dict 並應用任何更改、檢索數據、保存模擬、運行模擬等。

這種方法的問題在於它只適用於 1 個 gunicorn 工人，因為其他工人無權訪問全局 dict 內的模擬對象。 此外，由於用戶不斷更改對象，因此無法預加載對象。

使用這種全局動態對象的最佳方法是什么，因為每個請求都太昂貴而無法重新初始化？

Answer 1

我想你想要一個內存緩存：

https://docs.djangoproject.com/en/2.1/topics/cache/#memcached

基本接口是set(key, value, timeout)和get(key)：

>>> from django.core.cache import cache
>>> cache.set('my_key', 'hello, world!', 30)
>>> cache.get('my_key')
'hello, world!'