CVXPY 向量約束

Question

我希望對我的優化變量實施約束：

X=變量(2)

如何指定對 X 組件的約束，例如“X[i] <= 1”，我嘗試過但似乎不起作用”？我在 cvxpy 文檔中沒有找到關於這個特定案例的任何內容，盡管它看起來很基本...

我試過這個簡單的例子：

import cvxpy

X=variable(2)

constraints = [x[0] <= 5,
               x[1] <= 5]

obj=Maximize(x[0]+x[1])

Pb=Problem(obj, constraints)

但 cvxpy 沒有找到任何解決方案

謝謝 ！

Answer 1

該文檔在主頁上顯示了一個示例。 您在創建Problem時指定約束。 這是一個簡單的例子：

import cvxpy
x = cvxpy.Variable(5)
constraints = [x[3] >= 3, x >= 0]
problem = cvxpy.Problem(cvxpy.Minimize(cvxpy.sum_squares(x)), constraints)
problem.solve()
x.value

哪些輸出：

array([-0., -0., -0.,  3., -0.])

Answer 2

您描述的確切問題產生了預期的解決方案：

import cvxpy as cvx
x = cvx.Variable(2)
constraints = [x[0] <= 5, x[1] <= 5]
obj = cvx.Maximize(x[0] + x[1])
prob = cvx.Problem(obj, constraints)
prob.solve()
10.0
x.value
array([5., 5.])