在Kubernetes的工作節點之間共享存儲/卷？

Question

是否有可能在Kubernetes的不同工作程序節點中存在的應用程序的兩個Pod /實例之間共享一個集中式存儲/卷？

所以解釋一下我的情況：

• 我有一個帶有2個工作節點的Kubernetes集群。 在每一個中，我都有1個正在運行的App X實例。 這意味着我有兩個App X實例完全同時運行。

• 這兩個實例都訂閱了具有兩個分區的topicX主題，它們是Apache Kafka中名為groupX的使用者組的一部分。

據我了解，消息負載將在分區之間分配，但在消費者組中的消費者之間也會分配。 到目前為止一切順利，對嗎？

所以對我的問題：

• 在我的整個解決方案中，我有一個按國家和ID唯一約束的層次結構划分。 國家和ID的每種組合都有一個pickle模型（python機器學習模型），該模型存儲在應用程序訪問的目錄中。 對於一個國家/地區和ID的每種組合，我每分鍾都會收到一條消息。

• 目前，我有2個國家/地區，因此，為了能夠進行適當的擴展，我想在兩個應用X實例之間分配負載，每個實例處理自己的國家/地區。

• 問題在於，使用Kafka可以在不同實例之間平衡消息，並且在不知道消息屬於哪個國家的情況下訪問每個實例中的pickle文件時，我必須在兩個實例中存儲pickle文件。

有辦法解決嗎？ 我希望設置盡可能簡單，以便在以后擴展和添加第三，第四和第五個國家時很容易。

請記住，這是解釋問題的過於簡化的方法。 實際上，實例數要多得多。

Answer 1

是。 如果您查看此表，任何支持ReadWriteMany PV （物理卷）都可以幫助您為Kafka工人完成相同的數據存儲。 因此，這些總結如下：

• Azure文件
• 頭文件
• Glusterfs
• 兆字節
• NFS
• VsphereVolume-（在吊艙並置時有效）
• Portworx卷

我認為，NFS是最容易實現的。 請注意，Azurefile，Quobyte和Portworx是付費解決方案。