Bulk_create 不適用於 batch_size 參數

Question

我正在嘗試使用bulk_create，但它只創建一個對象而不是我規定的batch_size。 我正在為 batch_size 使用一個變量，所以也許這就是問題所在，但我想不出為什么它會成為問題。 這是代碼：

            x = 40 / 2
            if 5 > 4:
                objs1 = 
                 ModelT(
                        name=instance.name,
                        author=instance.author,
                        content=instance.content
                    )

                ModelT.objects.bulk_create(objs1, batch_size=x)

我也試過：

                    ModelT.objects.bulk_create(objs1, x)

也沒有工作。

Answer 1

.bulk_create [Django-doc]將對象列表存儲到數據庫中。 batch_size用於確定每個查詢在數據庫中存儲了多少對象。

例如，如果您有一個包含 100 個元素的列表，並且batch_size=10 ，它將導致 10 個查詢，如果batch_size=25 ，它將導致 4 個查詢（假設查詢不太長）。 或者按照文檔中的說明：

此方法以高效的方式將提供的對象列表插入到數據庫中（通常只有 1 個查詢，無論有多少個對象）。

因此， batch_size參數僅用於“限制”每個查詢存儲的元素數量，對於某些數據庫系統，最好使用多個查詢，例如，在大量插入期間仍然可以訪問該表。

然而，在這里你只給了函數一個元素的列表，所以不管batch_size是多少，你都可以創建一個包含 20 個ModelT的列表：

objs1 = [
    ModelT(name=instance.name, author=instance.author, content=instance.content)
    for _ in range(20)
]

ModelT.objects.bulk_create(objs1)

如果所有對象都具有相同的內容，我們甚至可以乘以一個數字：

objs1 = [
    ModelT(name=instance.name, author=instance.author, content=instance.content)
] * 20

ModelT.objects.bulk_create(objs1)

請注意，如文檔中所述，不會pre_save和post_save信號，並且除非數據庫后端是 PostgreSQL，否則不會設置對象的id （對於后一種方法，這將不起作用，因為我們在這里構造了一個列表有 20 個對同一對象的引用）。

您仍然可以在此處使用上述語義指定batch_size ，但這不會產生功能差異。