如何使用java獲得kafka延遲

Question

我目前開發了一個代碼來顯示主題、分區和日志偏移量。 但我目前被困在如何獲得分區的滯后上。 我知道有一個 kafka offset 命令可以完成這個功能，但我需要的是一個 java 代碼。

public static void main(String[] args) throws Exception {
    System.out.println("START CONSUMER");final Properties props = new Properties();
    props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
    props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
    props.put(CommonClientConfigs.SECURITY_PROTOCOL_CONFIG, "SASL_PLAINTEXT");
    props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, BOOTSTRAP_SERVERS);
    props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, GROUPID);
    props.put(ConsumerConfig.AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG, "latest");
    props.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG, "false");

    // Create the consumer using props.
    final Consumer<Long, String> consumer =  new KafkaConsumer<>(props);

    // Subscribe to the topic.
    int i = 0;
    ArrayList<TopicPartition> partitions = new ArrayList<TopicPartition>();
    for (i=0;i<consumer.partitionsFor(TOPIC).size();i++)
    {
        TopicPartition partitiontemp = new TopicPartition(TOPIC, i);
        partitions.add(partitiontemp);
    }
    consumer.assign(partitions);
    consumer.seekToEnd(partitions);

    for (i=0;i<consumer.partitionsFor(TOPIC).size();i++)
    {
        System.out.printf("Topic: %s partitionID: %d log offset: %d \n", TOPIC, i, consumer.position(partitions.get(i)));
    }

    System.out.printf("CREATE CONSUMER DONE");
    consumer.close();

我需要做的是輸出主題，分區，當前偏移量，日志偏移量和滯后。 如何獲得代碼的滯后或如何獲得代碼的當前偏移量。 （有關所需的輸出，請參見圖像）。

注意：我不能使用 (foreach record) 功能，因為我不能讀取輸入文件中的每條記錄。

Answer 1

要重現kafka-consumer-groups功能，您需要一個 Consumer 和一個 AdminClient 實例。

首先，使用 AdminClient，您可以調用listConsumerGroupOffsets()來檢索特定組的主題分區列表和已提交的偏移量。

然后使用消費者獲取這些分區的結束偏移量。 您使用的方法效率低下，無需分配和查找結束偏移量。 您可以簡單地調用endOffsets() 。

這足以重現屏幕截圖中包含的數據。

kafka-consumer-groups還使用AdminClient.describeConsumerGroups()打印分配給每個分區的組成員（如果有）。

Answer 2

您可以通過從消費者那里獲取 EndOffset 來獲得 LAG

Set<TopicPartition> partitionSet = consumer.assignment();
Map<TopicPartition, Long> endOffsets =consumer.endOffsets(consumer.assignment());

然后迭代哪里過集

for(TopicPartition tp : partitionSet) { LOG.info("Topic :: {} ,EndOffset :: {}, currentOffset {}",tp.topic(),beginningOffsets.get(tp),endOffsets.get(tp), consumer.position(tp)); }

consumer.position(tp) -- 會得到你當前的偏移量，從 endoffset 中減去它，你得到 LAG