（步驟功能活動工作者）在Boto中處理長輪詢超時的最佳實踐？

Question

我正在從事我的第一步功能活動工作者（EC2）。 可以預期，經過5分鍾的長時間輪詢后，Step Functions狀態機沒有任何活動，客戶端連接超時並顯示以下錯誤：

botocore.exceptions.ReadTimeoutError：在端點URL上讀取超時：“ https://states.us-east-1.amazonaws.com/ ”

捕獲錯誤並重試長輪詢（如果沒有活動，則每5分鍾重試一次），還是嘗試盡早終止呼叫並在錯誤之前重試，會更好？ 我曾考慮過使用另一種類型的循環，但是我想最大化長輪詢的值，而不是針對Step Functions API反復請求（盡管如果這樣做是最好的方式）。

謝謝，

安德魯

import boto3
import time
import json

region = 'us-east-1'
activity_arn = 'arn:aws:states:us-east-1:754112345676:activity:Process_Imagery' 

while True:
    client = boto3.client('stepfunctions', region_name=region)
    response = client.get_activity_task(activityArn=activity_arn,
                                    workerName='imagery_processor')    
    activity_token = response['taskToken']
    input_params = json.loads(response['input'])

    print("================")
    print(input_params)
    client.send_task_success(taskToken=activity_token, output='true')

Answer 1

我相信我在這里回答了我自己的問題。 AWS文檔指出 ：“服務在響應之前保留請求的最長時間為60秒。如果60秒內沒有可用任務，則輪詢將返回帶有空字符串的taskToken。”

但是，我相信不是來自返回字符串，而是來自StepFunctions的JSON響應根本沒有'taskToken'。 while循環有效：

import boto3
import time
import json
from botocore.config import Config as BotoCoreConfig

region = 'us-east-1'
boto_config = BotoCoreConfig(read_timeout=70, region_name=region)
sf_client = boto3.client('stepfunctions', config=boto_config)
activity_arn = 'arn:aws:states:us-east-1:754185699999:activity:Process_Imagery'  

while True:
    response = sf_client.get_activity_task(activityArn=activity_arn,
                                    workerName='imagery_processor')    

    if 'taskToken' not in response:
        print('No Task Token')
        # time.sleep(2)
    else:
        print(response['taskToken']) 
        print("===================")
        activity_token = response['taskToken']
        sf_client.send_task_success(taskToken=activity_token, output='true')