如何在時間戳上對 cassandra 表進行分區？

Question

我有這樣的桌子

CREATE TABLE ks.log_by_date (
        column_name text,
    status text,
    error_msg text,
    last_update_date date,
    last_update_timestamp timestamp,
    updated_user text,
    PRIMARY KEY (( column_name), last_update_date)
) WITH CLUSTERING ORDER BY ( last_update_date DESC );

INSERT INTO ks.log_by_date (column_name,last_update_date,error_msg,last_update_timestamp,status,updated_user) 
  VALUES ('column_log_by_date','2018-10-23','NONE',1540302120001,'ERROR','user1');

INSERT INTO ks.log_by_date (column_name,last_update_date,error_msg,last_update_timestamp,status,updated_user) 
  VALUES ('column_log_by_date','2018-10-23','NONE',1540302340001,'SUCCESS','user1');

當我基於“last_update_timestamp”列插入兩列時，具有不同的時間戳 1540302120001 和 1540302340001，該行被覆蓋。

我在這里做錯了什么？ 為什么它覆蓋行而不是兩個單獨的行。 我怎樣才能在此處插入兩行...基於 last_update_timestamp

你的幫助是非常有意義的。

Answer 1

如果您希望將具有不同last_update_timestamp的 2 行計為單獨的行，則需要將last_update_timestamp放入主鍵中，作為聚類列：

PRIMARY KEY (( column_name), last_update_date, last_update_timestamp)

但我不知道 - 你真的需要有last_update_date嗎？ 您是否需要選擇具有特定last_update_date的所有行？