為什么我的程序不接受Pandas數據系列作為輸入？

Question

在學校項目中為此工作。 我基本上是從Wikipedia歷史中刪除IP地址。 然后，我通過ipstack.com API運行IP地址，並且越來越長。 然后，我嘗試將lat和long推入opencage API，但這是我遇到的問題。 如果我對一個經緯度進行硬編碼並長時間輸入，則會返回一個城市。

result = geocoder.opencage([latitude, longitude], key=key, method='reverse')
print(result.city)

但是，當我嘗試遍歷經緯度較長的列表時，出現錯誤

TypeError: cannot convert the series to <class 'float'>

我想這可能與系列類型有關，但是我可能再一次完全錯了。 有任何想法嗎？

from bs4 import BeautifulSoup
import requests
from urllib.request import urlopen
import pandas as pd
import re
from opencage.geocoder import OpenCageGeocode
import geocoder

response = requests.get("https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Gun_laws_in_New_Hampshire&action=history")

soup = BeautifulSoup(response.text, "lxml")

bdi_text = []

for bdi_tag in soup.find_all('bdi'):
    bdi_text.append(bdi_tag.text)


ip_addresses = []


for element in bdi_text:
    ip = re.findall( r'[0-9]+(?:\.[0-9]+){3}', element)
    if len(ip) > 0:
        ip_addresses.append(ip)


api_key = '?access_key={YOUR_API_ACCESS_KEY}'

resolved_ips = []

for ips in ip_addresses:
    api_call = requests.get('http://api.ipstack.com/' + ips[0] + api_key).json()
    resolved_ips.append(api_call)

ip_df = pd.DataFrame.from_records(resolved_ips)
ip_df = ip_df[['city','country_code','latitude','longitude']]


key = 'my_API_key'

latitude = ip_df['latitude']
longitude = ip_df['longitude']

result = []
print(len(latitude))
for latlong in range(0,len(latitude)):
    result = geocoder.opencage([latitude, longitude], key=key, method='reverse')
    print(result.city)

Answer 1

您的實施過程很艱難。 我會做這樣的事情

def make_city(row):
    result = geocoder.opencage(float(row['latitude']), #lat of target
                               float(row['longitude']), #long of target
                               key=key, #API key that I will keep to myself
                               method='reverse')
    print(result.city)

ip_df.apply(make_city, axis = 1)

Answer 2

我認為它與您傳遞的類型混淆：

不確定數據的確切結構，請嘗試以下操作：

latitude = ip_df['latitude'].astype(float)
longitude = ip_df['longitude'].astype(float)