具有不確定進程數的多處理

Question

我遠沒有適應python，因為3天我試圖弄清楚如何正確地處理多處理，但現在我已經死了，需要一些幫助。

基本上該程序應該做的是同時控制LED條帶的不同段與多個（seni-random）輸入。 因此我得出結論，我可能需要使用多處理。

我使用Adafruit的現有模塊為它編寫了一個模塊。 （我把它拆下來進行演示）

import time
import RPi.GPIO as GPIO
from multiprocessing import Lock
import Adafruit_WS2801
import Adafruit_GPIO.SPI as SPI

class Pixels(object):
    def __init__(self, pixelCount, spiPort, spiDevice):
        self.l = Lock()

        self.pixels = Adafruit_WS2801.WS2801Pixels(pixelCount, spi=SPI.SpiDev(spiPort, spiDevice), gpio=GPIO)

        # Clear all the pixels to turn them off.
        self.pixels.clear()
        self.pixels.show() 

    def set_color(self, target_pixel, color=(255,0,0)):
        for k in target_pixel:
            self.l.acquire()
            self.pixels.set_pixel(k, Adafruit_WS2801.RGB_to_color( color[0], color[1], color[2] ))
            self.l.release()
        self.l.acquire()
        self.pixels.show()
        self.l.release()

    def blink_color_blank(self, target_pixel, blink_times=1, wait=0.5, color=(255,0,0)):
        for i in range(blink_times):
            self.set_color(target_pixel, color)
            time.sleep(wait)
            self.set_color(target_pixel, (0,0,0))
            time.sleep(wait)

在self.pixels里面有關哪個LED應該存儲哪種顏色的所有信息。 self.pixels.set_pixel（）將新值寫入存儲。 self.pixels.show（）實際上將這些值發送到SPI-Bus。

現在我嘗試多處理就像這樣開始。

from multiprocessing import Process, Manager
from multiprocessing.managers import BaseManager
import LED_WS2801

if __name__ == '__main__':
    BaseManager.register('LedClass', LED_WS2801.Pixels)
    manager = BaseManager()
    manager.start()
    inst = manager.LedClass(10,0,0)

現在我的問題出現在我開始一個進程而另一個仍處於活動狀態時。

    p = Process(target=inst.blink_color_blank, args=([6,7,8], 10, 0.25, (255,0,0),))
    p.start()
    p = Process(target=inst.set_color, args=([3,4,5,6],(0,255,0),))
    p.start()
    p.join()

這給了我以下錯誤：

Process Process-3:
Traceback (most recent call last):
File "/usr/lib/python2.7/multiprocessing/process.py", line 258, in _bootstrap
    self.run()
File "/usr/lib/python2.7/multiprocessing/process.py", line 114, in run
    self._target(*self._args, **self._kwargs)
File "<string>", line 2, in blink_color_blank
File "/usr/lib/python2.7/multiprocessing/managers.py", line 759, in _callmethod
    kind, result = conn.recv()
EOFError

但是當我做這樣的事情時，一切都很好。

    p = Process(target=inst.blink_color_blank, args=([6,7,8], 10, 0.25, (255,0,0),))
    p.start()
    b = Process(target=inst.set_color, args=([3,4,5,6],(0,255,0),))
    b.start()
    p.join()
    b.join()

但是我不知道我的最終進程數量是因為它們是由外部輸入產生的，所以我需要一些方法來控制可變數量的進程。 我的想法是使用這樣的列表：

    jobs = []

    jobs.append(Process(target=inst.set_color, args=([0,1,2],(255,0,255),)))
    jobs[0].start()

但令我失望的是，這又帶來了另一個錯誤：

    Process Process-2:
Traceback (most recent call last):
File "/usr/lib/python2.7/multiprocessing/process.py", line 258, in _bootstrap
    self.run()
File "/usr/lib/python2.7/multiprocessing/process.py", line 114, in run
    self._target(*self._args, **self._kwargs)
File "<string>", line 2, in set_color
File "/usr/lib/python2.7/multiprocessing/managers.py", line 755, in _callmethod
    self._connect()
File "/usr/lib/python2.7/multiprocessing/managers.py", line 742, in _connect
    conn = self._Client(self._token.address, authkey=self._authkey)
File "/usr/lib/python2.7/multiprocessing/connection.py", line 169, in Client
    c = SocketClient(address)
File "/usr/lib/python2.7/multiprocessing/connection.py", line 308, in SocketClient
    s.connect(address)
File "/usr/lib/python2.7/socket.py", line 228, in meth
    return getattr(self._sock,name)(*args)
error: [Errno 2] No such file or directory

我希望我能使問題盡可能明白和清晰。 由於我沒有找到這樣的東西，我想我做的事情根本就是錯誤的。 所以，你能幫幫我嗎？ 謝謝。

Answer 1

你必須等待所有子進程完成它的工作，重新設置p ：

p = Process(...)
p.start()
p = Process(...)
p.start()
p.join()

你只是等待p的后一個完成，當master想要終止但第一個子進程仍在運行時出現錯誤。 試着這樣等待所有孩子完成：

p1 = Process(target=inst.blink_color_blank, args=([6,7,8], 10, 0.25, (255,0,0),))
p1.start()
p2 = Process(target=inst.set_color, args=([3,4,5,6],(0,255,0),))
p2.start()
childs = [p1, p2]
while any(p.is_alive() for p in childs):
    for p in childs:
        p.join(1)

此外，還有一個multiprocessing.active_children() api來獲取當前進程的所有子進程，以防你真的無法從頭開始收集列表。