[英]How to update the colorbar of a heatmap inside the GUI pyqt?
我在使用熱板和顏色條更新GUI時遇到問題,問題是我可以很好地更新熱圖,但是在每次更新中都添加了新的顏色條。 我的問題特別是與顏色欄有關,我嘗試刪除了顏色欄,但是,如果我將其從程序中消失了,則需要它。 該問題可以在所附的圖像中看到。
class MainWindow(QtWidgets.QMainWindow):
send_fig = QtCore.pyqtSignal(str)
def __init__(self):
super(MainWindow, self).__init__()
self.main_widget = QtWidgets.QWidget(self)
self.fig = Figure()
self.ax = self.fig.add_subplot(111)
self.im=self.ax.images
self.canvas = FigureCanvas(self.fig)
self.canvas.setSizePolicy(QtWidgets.QSizePolicy.Expanding,
QtWidgets.QSizePolicy.Expanding)
self.canvas.updateGeometry()
self.dropdown1 = QtWidgets.QComboBox()
self.dropdown1.addItems(["Número de puntos", "Número de transacciones", "Valor promedio de las tx"])
self.dropdown1.setCurrentIndex(2)
self.dropdown1.currentIndexChanged.connect(self.update)
#self.label = QtWidgets.QLabel("A plot:")
self.layout = QtWidgets.QGridLayout(self.main_widget)
self.layout.addWidget(QtWidgets.QLabel("Selecciona una categoría"))
self.layout.addWidget(self.dropdown1)
self.layout.addWidget(self.canvas)
self.setCentralWidget(self.main_widget)
self.show()
self.update()
def update(self):
self.ax.clear()
datosHeatMap = pd.read_csv(r"\file.csv")
df = pd.DataFrame(datosHeatMap, columns =["id_comercio","HoraNumero","Hora","DiaNum","Día","Puntos","Transacciones","Clientes","Valor","Cargas","Redenciones"])
puntos = []
puntos.append(df.pivot("HoraNumero","DiaNum","Puntos").fillna(0).astype(float))
puntos.append(df.pivot("HoraNumero","DiaNum","Transacciones").fillna(0).astype(float))
puntos.append(df.pivot("HoraNumero","DiaNum","Valor").fillna(0).astype(float))
dias=[]
numDia = {0:"Lunes",1:"Martes",2:"Miercoles",3:"Jueves",4:"Viernes",5:"Sabado",6:"Domingo",}
dias.append(list(puntos[0].columns))
dias.append(list(puntos[1].columns))
dias.append(list(puntos[2].columns))
cat1_index = self.dropdown1.currentIndex()
cat1_text = self.dropdown1.currentText()
self.ax.set_title(cat1_text)
sns.heatmap(puntos[cat1_index],cmap="YlGnBu",vmin=puntos[cat1_index].values.min(),vmax=puntos[cat1_index].values.max(),center=np.median(puntos[cat1_index].values), ax= self.ax)
self.ax.collections[-1].colorbar.update_normal(self.ax)
#this is a list of all images that have been plotted
#self.ax.collections[-1].colorbar.set_clim(puntos[cat1_index].values.min(),puntos[cat1_index].values.max())
self.ax.set_xticklabels(list(map(numDia.get, dias[cat1_index])))
self.fig.canvas.draw_idle()
if __name__ == '__main__':
app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)
win = MainWindow()
sys.exit(app.exec_())
在每個更新中添加了顏色條
每次調用sns.heatmap
都會創建一個新的sns.heatmap
。
您應該在init函數中創建一個特定的軸用於顏色欄。 我在這里使用GridSpec創建的軸比主軸薄10倍。 還有很多其他方法可以創建此軸,只需在此處進行搜索即可。
def __init__(self):
(...)
self.fig = Figure()
gs00 = matplotlib.gridspec.GridSpec(1, 2, width_ratios=[10,1])
self.ax = self.fig.add_subplot(gs00[0])
self.cax = self.fig.add_subplot(gs00[1])
(...)
然后將對此對象的引用傳遞給sns.heatmap
:
def update(self):
(...)
sns.heatmap(..., ax=self.ax, cbar_ax=self.cax)
(...)
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