如何像使用逗號或管道一樣解析CSV文件並讀入數據框？

Question

我試圖遍歷一個文件夾中的多個CSV文件，並將每個文件解析為一個數據幀，然后獲取每個字段的數據類型。 在開始循環之前，我正在嘗試解析單個CSV文件，並且遇到一些問題。 這就是我現在正在使用的。

import pandas as pd
# CSV file
csv_file = 'C:\\path\\ARMINDEX.CSV'
# read cvs with pandas read_csv
df = pd.read_csv(csv_file)
df.dtypes

Answer 1

你有煙斗“ |” 分隔字段，您可以像下面使用正則表達式分隔符sep="|"嘗試 ，但是，您可以一起使用skipinitialspace=True來在定界符后跳過空格。

import pandas as pd
# CSV file
csv_file = 'C:\\path\\ARMINDEX.CSV'
# read cvs with pandas read_csv
df = pd.read_csv(csv_file, sep="|", skipinitialspace=True, header=None)

如果需要為定界的Feilds分配名稱以獲取名稱，則可以嘗試。

df = pd.read_csv(csv_file, sep="|", skipinitialspace=True, index_col=False, newCols=['Col1', 'Col2', 'Col3', 'Col4'])