從共享全局變量的另一個python文件運行推薦序列的最佳方法是什么？

Question

上下文：我正在嘗試將代碼從Matlab遷移到python。 在matlab中，如果您將兩個文件放在同一文件夾下，則只需鍵入文件名即可運行其他腳本中的推薦行或功能。 即在file1.m中，如果我鍵入file2.m，它將自動運行file2.m中的所有代碼行，並且在同一工作空間中共享全局變量。

我試圖在python中做類似的事情。 但是，即使在線閱讀了這些帖子，我仍然有些困惑。

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使用子進程在python腳本中輸入內容來調用python腳本

因此，我有以下選擇，每個選項似乎都有其獨特的優勢，但是這些帖子之間沒有進行清晰的比較。

import 
os.system
os.popen()
subprocess.Popen()
subprocess.call()
execfile

或簡單地

exec(open(dir+'\\a.py').read())
print(x) #outputs 1

我需要它工作的方式是讓let file2.py在file1.py中使用相同的變量，並且file2.py生成的變量可以由file1.py自由讀取，就像在一個文件中運行一系列推薦命令一樣，或在Matlab的同一工作區中運行它。

有人提到execfile無法傳遞參數？？？ 因此最好的方法是使用os.system，其他一些人也提到子過程比os.system更好，但是我不確定使用子過程是否會不同地影響變量的使用？ 也有人使用subprocess.Propen（），有人使用subprocess.call（）。 但是我的樣子，exec（open（dir +'\\ a.py'）。read（））似乎是我正在考慮的最接近的方法。

我應該使用哪一個，為什么會更好？

您能否在基本情況下制作“目錄”或表格，我應該使用哪種類型的情況？

Answer 1

Python的方式是將file2.m放入模塊中 ，然后將其導入到file1中。 因此，file2中的所有功能都在file1中可用。 如果file2.m包含直接執行的代碼（而不是僅提供某些函數），則該代碼也應被制成一個函數。

不要堅持使用Matlab的全局變量ansatz。 這在Python中是非常糟糕的形式。 習慣了Python方式后，您會發現它笨拙且不合適。

將來自file2.m的代碼放入一個函數中確實有一個很好的副作用：它迫使您考慮該函數的合適名稱 。 使用參數而不是全局變量將使數據依賴關系顯式而不是隱式，並且正如Python的Zen所說，顯式比隱式更好。

Answer 2

from file2 import *

將使file2中的所有定義在當前文件的名稱空間中可用。

每個人都說不要這樣做是有充分理由的。 但這可能是您所要解決的最簡單，最Python化的解決方案。

正確的方法是認真考慮當前代碼需要了解的關於file2 ，並僅使這些內容可用於導入。 一種常見的封裝技術是定義一個類，然后僅導入該類。

from file2 import FileTwoClass

instance = FileTwoClass()
instance.frobnicate(parameterfile='./params')
for goose in instance.geese(color='green'):
    flaps = instance.flaps(goose)
    instance.hovercraft().eject(goose, flaps+1)

如您所見-純屬虛構！ -例如，很多功能可以間接地作為對象屬性和方法公開。 理想情況下，根本不應該有任何全局變量-也許是類屬性或單個對象實例列表將成為媒介，但是如果沒有有關代碼的任何詳細信息，就不可能提出任何具體的建議。