在 Geopandas 中編輯顏色條（圖例）？

Question

在我正在創建的 geopandas 世界 choropleth 中，我想用顏色條編輯多項內容。 即大小（使其與地圖本身大致匹配）、文本大小（當前顯示太小），我還想為其添加標簽。 從閱讀中似乎沒有簡單的方法可以在 geopandas 中明確地做到這一點，所以我想知道是否有人可以提供任何解決方法？ 任何幫助將不勝感激。

這是我目前正在使用的一段代碼（對於某些情況，中間部分只是將列表與按國家/地區划分的數字合並到框架中，我將其用作着色的基礎）

fig, ax = plt.subplots(figsize=(40,29.171))
world = geopandas.read_file(geopandas.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))

world=pd.DataFrame(world)
world['LEADS']=0.1
world = world.set_index('name')
world['name']=world.index
for x, y in zip(Countries, country_counts):
    world.loc[x, 'LEADS'] = y
world=geopandas.GeoDataFrame(world)

world = world[(world.index != "Antarctica")]
ax.set_axis_off()
#ax.legend(title="Leads")
world.plot(ax=ax, column='LEADS', cmap='Oranges', legend=True,linewidth = 1.5)
plt.tight_layout()

plt.savefig('plot_image.png', bbox_inches='tight', transparent=True)

這里的理想解決方案是保持圖例選項具有的顏色，指定大小和文本大小並在欄頂部啟用標簽。 不幸的是，我正在努力弄清楚這些是如何完成的。

Answer 1

此處找到的答案幫助我找到了解決方法。

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(figsize = (30,25))
vmin = data.column.min()
vmax = data.column.max()
data.plot(ax=ax,column = column,edgecolor='black',cmap = 'YlOrRd',legend = False)
plt.xlim([6,19])
plt.ylim([36,47.7])
plt.xticks([], [])
plt.yticks([], [])

cax = fig.add_axes([1, 0.1, 0.03, 0.8])
sm = plt.cm.ScalarMappable(cmap='YlOrRd', norm=plt.Normalize(vmin=vmin, vmax=vmax))
sm._A = []
cbr = fig.colorbar(sm, cax=cax,)
cbr.ax.tick_params(labelsize=200) 
plt.tight_layout()
plt.savefig(os.path.join('out','fig.png'),format = 'png',bbox_inches='tight')
plt.show()

擁有 Colorbar 對象my_cbar ，您可以以 matplotlib 方式設置屬性。 在這里，我更改了標簽大小。 如果需要保存圖形，請記住使用bbox_inches='tight' ：否則不會保存bbox_inches='tight' 。 我的輸出是這樣的，修改了顏色條字體大小。

Answer 2

在單獨的圖形中創建一個顏色條怎么樣？

使用此處找到的第一個示例，您可以創建一個函數：

import matplotlib as mpl
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def create_colourbar(cmap, vmin, vmax, label, save_path=None):
    ''' Creates colourbar in separate figure 
    :param cmap: Cmap string or object
    :param vmin: minimum value in data array
    :param vmax: maximum value in data array
    :param label: colourbar label
    :param save_path: Save path, optional
    '''

    fig, ax = plt.subplots(figsize=(5, 1))

    cb1 = mpl.colorbar.ColorbarBase(cmap=cmap,
                                    norm=Normalize(vmin=vmin,
                                                   vmax=vmax),
                                    orientation='horizontal', ax=ax)
    cb1.set_label(label, fontsize=6)
    plt.tight_layout()
    if save_path:
        plt.savefig(save_path3)
    plt.show()

在哪里：

vmax = np.nanmax(world['LEADS'].values)
vmin = np.nanmin(world['LEADS'].values)

並且cmap是顏色圖字符串或對象。