如何使用Aws Lambda（python）接收文件

Question

我正試圖弄清楚如何通過Python中的API調用接收瀏覽器發送的文件。

允許Web客戶端發送任何類型的文件（例如.txt，.docx，.xlsx，...）。 我不知道我是否應該使用二進制文件。

想法是在S3之后保存文件。 現在我知道可以使用像Aws Amplify這樣的js庫並生成一個臨時URL，但我對這個解決方案不太感興趣。

任何幫助表示贊賞，我已經在Python中廣泛搜索了一個解決方案，但我找不到任何實際工作的東西！

我的API是私有的，我使用無服務器進行部署。

files_post:
  handler: post/post.post
  events:
    - http:
        path: files
        method: post
        cors: true
        authorizer: 
          name: authorizer
          arn: ${cf:lCognito.CognitoUserPoolMyUserPool}

編輯

我有一個半解決方案適用於文本文件但不適用於PDF，XLSX或圖像，如果有人讓我超級開心

from cgi import parse_header, parse_multipart
from io import BytesIO
import json


def post(event, context):


    print event['queryStringParameters']['filename']
    c_type, c_data = parse_header(event['headers']['content-type'])
    c_data['boundary'] = bytes(c_data['boundary']).encode("utf-8")

    body_file = BytesIO(bytes(event['body']).encode("utf-8"))
    form_data = parse_multipart(body_file, c_data)

    s3 = boto3.resource('s3')
    object = s3.Object('storage', event['queryStringParameters']['filename'])
    object.put(Body=form_data['upload'][0])

Answer 1

您正在使用API​​網關，因此您的lambda事件將映射到類似的內容（來自Amazon Docs ）：

{
    "resource": "Resource path",
    "path": "Path parameter",
    "httpMethod": "Incoming request's method name"
    "headers": {String containing incoming request headers}
    "multiValueHeaders": {List of strings containing incoming request headers}
    "queryStringParameters": {query string parameters }
    "multiValueQueryStringParameters": {List of query string parameters}
    "pathParameters":  {path parameters}
    "stageVariables": {Applicable stage variables}
    "requestContext": {Request context, including authorizer-returned key-value pairs}
    "body": "A JSON string of the request payload."
    "isBase64Encoded": "A boolean flag to indicate if the applicable request payload is Base64-encode"
}

您可以將文件作為base64值傳遞到正文中，並在lambda函數中對其進行解碼。 獲取以下Python代碼段

def lambda_handler(event, context):
    data = json.loads(event['body'])
    # Let's say we user a regular <input type='file' name='uploaded_file'/>
    encoded_file = data['uploaded_file']
    decoded_file = base64.decodestring(encoded_file)
    # now save it to S3