[英]How does google cloud Dataflow read from BigQuery using apache beam?
讀取的結果如何在工人之間分配？ 是使用查詢結果創建一個表，然后工作人員從中讀取頁面，還是每個工作人員都運行查詢並讀取不同的頁面，或者...如何？
從BigQuery讀取數據時，Dataflow實際上只是調用BigQuery的導出API，並將表/查詢作為一堆碎片化的Avro文件轉儲到GCS。 一旦文件開始在GCS中着陸，Dataflow工作人員就會開始並行讀取它們。 工作的分布方式，即哪個工作人員讀取哪些分片/記錄是從您那里提取的，並由Dataflow服務本身處理/安排。
在Python中從Apache Beam數據流連接到Google Cloud BigQuery時發生TypeError嗎？
[英]TypeError when connecting to Google Cloud BigQuery from Apache Beam Dataflow in Python?
使用 Apache Beam/Dataflow 從 BigQuery 讀取時使用 fastavro
[英]Use fastavro when reading from BigQuery using Apache Beam/Dataflow
如何使用 Dataflow 在 Apache Beam 中使用 CoGroupByKey 接收器到 BigQuery
[英]How to use CoGroupByKey sink to BigQuery in Apache Beam using Dataflow
如何在Google Cloud Dataflow / Apache Beam中並行運行多個WriteToBigQuery？
[英]How to run multiple WriteToBigQuery parallel in google cloud dataflow / apache beam?
如何使用 Apache 光束（Python）在 Bigquery 中將列從一個表連接到另一個數據流
[英]How to join columns from one table to another in Bigquery using Apache beam (Python) for a dataflow
如何在 Apache Beam / Cloud Dataflow 中實現回顧
[英]How to implement a lookback in Apache Beam / Cloud Dataflow
更新 apache-beam-dataflow 和 google-cloud-bigquery 的指南
[英]Guidelines on updating apach-beam-dataflow and google-cloud-bigquery
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