PIL putpixel什么也不做

Question

在高中時，我們開始使用Python，並要求我們使用Pillow模塊對小型圖像處理器進行編程。 目標是打開一個文件，然后選擇一個過濾器。

我嘗試編程的第一個濾鏡是更改色溫。 但是tkinter還有一個極簡主義的界面，其中顯示了一些按鈕，並且可以正常工作。

這是打開文件的功能

def Ouvrir():
    fichier = askopenfilename(title="Ouvrir une image",filetypes=[('jpg files','.jpg'),('all files','.*')])
    global img
    img =Image.open(fichier)
    l, h = img.size
    img.show()   #visualisation de l'image

    global img2
    img2 = img #img2 est une copie de img

它創建一個從文件加載的全局img圖像對象。 然后，將圖像的寬度和高度加載到l和h中。

為輸出圖像創建了另一個全局對象圖像img2 ，它是img的副本。

然后是處理圖像的功能

def filtreTC(): #Filtre permettant de changer la température de couleur
    coef = sliderTC.get() / 100 #On récupère le coefficient à partir de l'échelle. Le coefficient compris entre -1 et 1: -1 = froid (image bleu-vert), 0 = neutre, 1 = chaud (image orangée)
    fenTC.destroy() #On ferme la fenêtre
    if(coef <= 0): #Calcul des coefficients rouges, verte et bleus
        coefR = 1 + coef
        coefV = 1 + (coef / 2)
        coefB = 1
    else:
        coefR = 1
        coefV = 1 - (coef / 2)
        coefB = 1 - coef
    for y in range(0, h, 1):
        for x in range(0, l, 1):
            r, v, b = img.getpixel((x, y))
            r = int(float(r * coefR))
            v = int(float(v * coefV))
            b = int(float(b * coefB))
            img2.putpixel((x, y), (r, v, b))
    img2.show()

這是一個循環，掃描整個圖像並從img獲取一個像素，將其rgb值乘以其相應的系數，然后將該像素放入img2

問題是它不起作用。 它沒有給出任何錯誤，但是當它顯示img2時，它與img1相同，就像putpixel函數沒有執行任何操作一樣。

我檢查了很多東西，所以我知道問題既不是rgb值也不是x / y坐標。

• 我嘗試用img2 = img img2 = Image.new("RGB", (l, h))替換img2 = img ，得到的是黑色圖像。
• 然后我嘗試將img2.putpixel((x, y), (r, v, b)) img2.putpixel((100, 100), (127, 127, 127))以使我應該得到一個灰色像素在左上角附近。 但是我仍然有黑色圖像。

然后，我嘗試刪除

global img2
img2 = img

從打開文件並放入的功能

img2 = Image.new("RGB", (l, h))

在fenTC.destroy() ，我得到了：

Exception in Tkinter callback
Traceback (most recent call last):
  File "e:\xxxx\programmes\anaconda\lib\tkinter\__init__.py", line 1702, in __call__
    return self.func(*args)
  File "H:\ISN\Programmes\TP-image\projet.py", line 62, in filtreTC
    img2.show()
  File "e:\xxxx\programmes\anaconda\lib\site-packages\PIL\Image.py", line 2016, in show
    _show(self, title=title, command=command)
  File "e:\xxxx\programmes\anaconda\lib\site-packages\PIL\Image.py", line 2876, in _show
    _showxv(image, **options)
  File "e:\xxxx\programmes\anaconda\lib\site-packages\PIL\Image.py", line 2881, in _showxv
    ImageShow.show(image, title, **options)
  File "e:\xxxx\programmes\anaconda\lib\site-packages\PIL\ImageShow.py", line 51, in show
    if viewer.show(image, title=title, **options):
  File "e:\xxxx\programmes\anaconda\lib\site-packages\PIL\ImageShow.py", line 75, in show
    return self.show_image(image, **options)
  File "e:\xxxx\programmes\anaconda\lib\site-packages\PIL\ImageShow.py", line 95, in show_image
    return self.show_file(self.save_image(image), **options)
  File "e:\xxxx\programmes\anaconda\lib\site-packages\PIL\ImageShow.py", line 91, in save_image
    return image._dump(format=self.get_format(image), **self.options)
  File "e:\xxxx\programmes\anaconda\lib\site-packages\PIL\Image.py", line 639, in _dump
    self.save(filename, format, **options)
  File "e:\xxxx\programmes\anaconda\lib\site-packages\PIL\Image.py", line 1969, in save
    save_handler(self, fp, filename)
  File "e:\xxxx\programmes\anaconda\lib\site-packages\PIL\BmpImagePlugin.py", line 319, in _save
    (rawmode, stride, -1))])
  File "e:\xxxx\programmes\anaconda\lib\site-packages\PIL\ImageFile.py", line 512, in _save
    e.setimage(im.im, b)
SystemError: tile cannot extend outside image

基本上很多東西我都不知道它是什么意思，除了：

SystemError: tile cannot extend outside image

我檢查了x和y坐標，它們從未越過邊界，所以我不明白這是什么錯誤。

我花了幾個小時嘗試找出問題所在，並嘗試了許多不同的方法，但沒有一個起作用。 所以我認為最好尋求幫助

Answer 1

您的問題是您沒有創建副本 。 img2 = img創建對同一對象的另一個引用，而不是新的單獨圖像。

要創建實際的副本，請使用image.copy()方法 ：

img2 = img.copy()

接下來，我會不使用循環和getpixel() / putpixel()的組合。 您正在為出現多次的RGB值做雙重工作。 如果使用image.point()方法，則可以對圖像每個波段中的每個唯一值使用公式，並將循環遍歷所有像素到庫中（快得多）。 它還可以為您復制圖像！

您需要創建一個表； 對於R，G和B值從0到255的值，計算可能的結果，並將這3 * 256個結果放入長列表中：

coefG = [i * (1 - (coef / 2)) for i in range(256)]
if coef <= 0:
    coefR = [i * (1 + coef) for i in range(256)]
    coefB = list(range(256))
else:
    coefR = list(range(256))
    coefB = [i * (1 - coef) for i in range(256)]
img2 = img1.point(coefR + coefG + coefB)

結果表用於圖像中的每個唯一顏色值。

您還可以將RGB圖像分成單獨的波段，將不同的系數公式作為函數應用到每個單獨的波段，然后將波段重新組合為新圖像：

r, g, b = img.split()
g = g.point(lambda i: i * (1 - (coef / 2)))
if coef <= 0:
    r = r.point(lambda i: i * (1 + coef))
else:
    b = b.point(lambda i: i * (1 - coef))
img = Image.merge('RGB', (r, g, b))

創建圖像過濾器時，您確實希望將輸入圖像作為函數參數傳遞，而不是使用全局變量。 還要傳遞系數：

def filtreTC(source_image, coef):
    coefG = [i * (1 - (coef / 2)) for i in range(256)]
    if coef <= 0:
        coefR = [i * (1 + coef) for i in range(256)]
        coefB = list(range(256))
    else:
        coefR = list(range(256))
        coefB = [i * (1 - coef) for i in range(256)]
    return source_image.point(coefR + coefG + coefB)

然后，可以根據需要將調用結果存儲在全局變量中，但是該函數現在可以獨立存在，並且可以在具有RGB PIL圖像對象的任何地方重復使用。 您可以使用滑塊值調用該函數：

coef = sliderTC.get() / 100
fenTC.destroy()
img2 = filtreTC(img, coef)

在個人資料圖片上使用以上內容

系數為0.75，我們得到：

-0.75導致：