在 google colab 上導入自己的 ipynb 文件

Question

我正在使用 google colab 使用 jupyter 筆記本（所有文件都在驅動器中）。 我有 2 個文件：Exploratory_Data_Analysis.ipynb 和 PCA.ipynb。 我想導入以在第二個中使用來自第一個的數據。 僅在本地使用 jupyter notebook（不使用 google colaboratory），只需執行以下操作即可進行導入：

!pip install import-ipynb
import import_ipynb
import Exploratory_Data_Analysis as eda

但是使用 google colab 我嘗試了以下操作：

!pip install import-ipynb
import import_ipynb

!pip install -U -q PyDrive
from pydrive.auth import GoogleAuth
from pydrive.drive import GoogleDrive
from google.colab import auth
from oauth2client.client import GoogleCredentials
import os
import pandas as pd
auth.authenticate_user()
gauth = GoogleAuth()
gauth.credentials = GoogleCredentials.get_application_default()
drive = GoogleDrive(gauth)

listed = drive.ListFile({'q': "'1CXqv7-PZmYrWes4MOk' in 
parents and trashed=false"}).GetList()
for file in listed:
    print('title {}, id {}'.format(file['title'], file['id']))

eda = os.path.join(download_path, 'Exploratory_Data_Analysis.ipynb')
temp_eda = drive.CreateFile({'id': '1YpDhXGeJVtzuxUJS5gKsUbm'})
temp_eda.GetContentFile(eda)

import Exploratory_Data_Analysis

得到這個：

importing Jupyter notebook from Exploratory_Data_Analysis.ipynb
NotJSONError: Notebook does not appear to be JSON: ''...

還有其他方法可以在google colab上導入自己的ipynb文件嗎？

Answer 1

您是否成功將筆記本/ ipynb文件導入到Google Colab項目？ 我將本地Jupyter筆記本中正在進行的工作遷移到Google Colab的方式是使用Github和Clouderizer。 這種方法還使我可以在jupyter筆記本環境中工作，就好像我在本地進行工作一樣，但是可以將我的工作立即 同步到Google Colab。 另外，這種方法允許我通過簡單地執行諸如import <my own python/ipynb module>類的操作，將模塊.ipynb / .py導入到正在進行的筆記本中。 我建議使用此安裝程序，而不要在Google Colab上使用有毛的Linux命令行。

以下是該教程如何使用Clouderizer將筆記本從github輕松設置到Google Colab： 中型教程 。

基本上，這些是使用Clouderizer設置ipynb筆記本以及數據集文件夾所需的步驟：

Google Colab項目的Clouderizer

先決條件

1. 注冊google / gmail帳戶
2. 注冊Clouderizer帳戶 [鏈接]
3. 在您的github上創建一個存儲庫，然后將您的項目（所有ipynb，py模塊，甚至數據集（如果<1GB，則將其壓縮））上傳到您的倉庫中。

設置Clouderizer項目

4. 登錄到Clouderizer控制台。 首次登錄時，系統會提示您將Google雲端硬盤與Clouderizer關聯。 按照屏幕上的說明進行操作。 如果它不提示鏈接，則可以通過轉到Clouderizer儀表板->側邊欄菜單-> Clouderizer Drive來配置Google雲端硬盤。 Clouderizer將在您的Google雲端硬盤中設置一個名為“ clouderizer”的文件夾，以包含您的ipynb項目（無論是Machine Learning還是其他）
5. 返回Clouderizer儀表板。 然后單擊新項目。 按照說明進行操作時，您可以選擇加載包含要上傳到Google Colab的ipynb工作的整個github項目。
6. 在第5步中，您可以通過指定數據集的URL（例如來自kaggle數據集URL）來包含要處理的其他數據集。 您還可以通過為數據集，主要代碼/模塊和輸出文件使用單獨的文件夾來選擇和指定是否要重構項目。
7. 接下來，轉到Google Colab /在您的Google雲端硬盤中的任何位置創建一個Google Colab文件，然后執行：！wget NS -content disposition'https ：// to_whatever_link_you_get_to_console '
8. 最后，返回Clouderizer儀表板，檢查您的項目環境是否已在運行並已同步到Google Colab。 然后，在該儀表板中，在您提供的項目的標題名稱旁邊，單擊jupyter筆記本圖標。 現在，您可以開始進行機器學習或從事其他工作，就像在本地計算機上一樣，然后立即在Google Colab中進行同步。
9. 最后，您將能夠驗證您的.ipynb是否可以運行，並且也可以在Google Colab中導入模塊/數據集。 只需返回Google雲端硬盤-> clouderizer文件夾->您的項目即可。 然后嘗試運行，看看是否一切都在jupyter筆記本中正常工作。

Answer 2

下面的代碼對我來說很完美。 1.將所有ipynb文件復制到colab中的一個文件夾中。2.從colab共享ipynb文件，請參閱鏈接： https ://www.pingshiuanchua.com/blog/post/importing-your-own-python-module-or-python -file-in-colaboratory 3.然后按照以下步驟操作：

!pip install import-ipynb
import import_ipynb
# Install the PyDrive wrapper & import libraries.
# This only needs to be done once per notebook.
!pip install -U -q PyDrive
from pydrive.auth import GoogleAuth
from pydrive.drive import GoogleDrive
from google.colab import auth
from oauth2client.client import GoogleCredentials

# Authenticate and create the PyDrive client.
# This only needs to be done once per notebook.
auth.authenticate_user()
gauth = GoogleAuth()
gauth.credentials = GoogleCredentials.get_application_default()
drive = GoogleDrive(gauth)

# Copy the link and remove the front part of the link (i.e. https://drive.google.com/open?id=) to get the file ID.
your_module = drive.CreateFile({'id':'eyetgd1zyxwvutsrqponmlkjihgfedcba'})
your_module.GetContentFile('myfile.ipynb')
import myfile

Answer 3

%run YourOtherModule.ipynb

是你需要運行的一切:)