使用CachedThreadPool進行多線程

Question

我有一個服務器-客戶端通信體系結構，其中有一個服務器和150個客戶端。服務器-客戶端通信是通過java NIO進行的，其中所有客戶端每10秒發送一些或其他數據。 以前，我們曾經將所有處理消息排隊，並在單個線程中處理所有這些消息，因為客戶端的數量越多，消息越多，服務器無法立即處理所有消息，並且依次處理數據存在延遲失利。 因此，我考慮過要實現CachecThreadPool來盡快處理任務，因此我選擇了CachedThreadPool而不是FixedThreadPool，因為這些任務壽命短且數量眾多，以下是該代碼。 從客戶端接收消息的線程在接收到消息后立即調用ProcessorClass.processData(message) 。

public class ProcessorClass{

private static final Logger LOGGER = Logger.getLogger(ProcessorClass.class);
static ThreadPoolExecutor executor = (ThreadPoolExecutor) Executors.newCachedThreadPool();

public static void processData(StringBuffer message) {
    Runnable task = new Runnable() {
        @Override
        public void run() {
            try {
                LOGGER.info("Queue size:"+executor.getQueue().size());
                if (message != null){
                    processMessage(message);
                }
            }
            catch(Exception e) {
                LOGGER.error("Error happened in run() method" + e.getMessage());
            }

        }
    };
    executor.execute(task);
}
public static void processMessage(StringBuffer message){
    // all the processing of message such as DB operations goes here.
}
}

釋疑：

1.How CachedThreadPool stores the message in the queue because i haven't defined any explicitly.
2.Should i chose FixedThreadPool over this?
3.Should i make my processMessage() method synchronized?

歡迎所有建議和評論。

Answer 1

Executors.newCachedThreadPool和Executors.newFixedThreadPool都具有相同的線程池實現，只是參數不同。 區別在於它們的線程最小值，最大值，線程終止時間和隊列類型。

在FixedThreadPool您可以向執行程序服務提交任意數量的任務，但是最大線程數將保持在您指定的級別。 如果您明確希望增加線程數，那么這不是正確的選擇。

CachedThreadPool不會限制線程CachedThreadPool的線程數。 它可以增長MAX_VALUE個整數。

Answer 2

CachedThreadPool如何將消息存儲在隊列中，因為我沒有明確定義任何消息。

CachedThreadPool不會將您的消息存儲在隊列中。 getQueue獲取您提交到隊列的任務。

我應該選擇FixedThreadPool嗎？

CachedThreadPool更靈活，因為它將增加和減少線程數量。 問題是它可能增長太多並導致OOM。 FixedThreadPool不會增長或縮小，但是如果您知道自己在做什么，通常就足夠了。 提示：進行監視和配置以確定您需要多少線程。

我應該使我的processMessage（）方法同步嗎？

在不知道該方法的實現細節的情況下，我們無法建議您是否需要對其進行同步。 該方法肯定需要是線程安全的，但是如果僅在該方法上添加synchronized ，我希望性能會比僅在1個線程上運行所有方法還要差。