從Twitter（使用Tweepy和Python）流式推文，並存儲在SQLite數據庫中，直到處理了N個推文為止

Question

我試圖在SQLite數據庫表（“情感”）中存儲N條推文（通過關鍵字“特朗普”過濾）。 為此，我編寫了一個函數“ count_rows”，該函數返回存儲在該表中的整數行（每行對應一條tweet）。 使用這個整數作為達到N條推文的臨界點，我試圖在while循環內流推文（請參見下文）：

N = 100

def count_rows():
    count_SQL = """SELECT COUNT(*) FROM sentiment"""
    c.execute(count_SQL)
    return c.fetchall()[0][0]

num_rows = count_rows()  # Starts at value: zero
while num_rows <= N:
    try:
        auth = OAuthHandler(ckey, csecret)
        auth.set_access_token(atoken, asecret)
        twitterStream = Stream(auth, listener())
        twitterStream.filter(track=["Trump"])
        # num_rows = count_rows()
    except Exception as e:
        print(str(e))
        time.sleep(5)
    num_rows = count_rows()

挑戰在於，流永遠持續下去，而while循環是無限的。 我究竟做錯了什么？ 我是否以錯誤的方式使用count_rows（）？ （函數count_rows（）本身可以正常工作，因此該錯誤必須在我認為的while循環邏輯內）。

Answer 1

[ 自我注意：記得閱讀帖子中的所有單詞 ：]

編輯：

從tweepy文檔：

除非關閉連接，否則流[不會]終止，

計數測試不應該在監聽器內部嗎？ 聽起來對Stream的調用不會返回到while函數。

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這個num_rows = count_rows()是否連續將num_rows重置為0？ 在發布的代碼中沒有跡象表明sentiments中的COUNT(*)發生了變化。 這些推文是否已插入sentiment表？