如何使用pandas.read_excel（）直接從Dropbox的API讀取Excel文件？

Question

我對比較存儲在Dropbox中作為單獨版本的兩個較小的Excel文件版本感興趣。

使用Python SDK，特別是files_download（）方法 ，我得到了一個request.models.Response對象，但是我很難讓pandas.read_excel（）使用它。

這是代碼片段：

with open(resp.content, "rb") as handle:
    df = pandas.read_excel(handle.read())

錯誤：

TypeError('file() argument 1 must be encoded string without null bytes, not str',)

我知道我缺少基本的東西，可能需要將文件編碼為二進制文件。 （嘗試過base64.b64encode，還有其他一些事情，但都沒有成功。）我希望有人可以通過io模塊向正確的方向提供幫助？

我正在使用Python 2.7.15

為避免疑問，我特別希望避免先將Excel文件保存到文件系統的步驟。 我確定我可以通過這種方式完成更廣泛的目標，但是為了進行優化，我試圖將文件從Dropbox直接讀取到pandas DataFrames中，並且read_excel（）方法采用類似於文件的對象這一事實意味着-我認為我應該能夠做到這一點。

基本上，我認為這總結了我目前正在經歷的痛苦。 我需要將Dropbox的響應轉換為類似文件的對象的形式。

Answer 1

以下代碼將執行您想要的操作。

# Imports and initialization of variables
from contextlib import closing # this will correctly close the request
import io
import dropbox
token = "YOURTOKEN" #get token on https://www.dropbox.com/developers/apps/
dbx = dropbox.Dropbox(token)
yourpath = "somefile.xlsx" # This approach is not limited to excel files

# Relevant streamer
def stream_dropbox_file(path):
    _,res=dbx.files_download(path)
    with closing(res) as result:
        byte_data=result.content
        return io.BytesIO(byte_data)

# Usage
file_stream=stream_dropbox_file(yourpath)
pd.read_excel(file_stream)

這種方法的優點是，使用io.BytesIO可以將數據轉換為類似於文件的常規對象。 因此，您也可以使用pd.read_csv()來讀取諸如csv之類的 pd.read_csv() 。

該代碼也應適用於非熊貓io方法，例如加載圖像，但我尚未對此進行明確測試。