使用Pyodbc和SQLAlchemy連接到SQL Server

Question

這是我要完成的工作的一些背景知識：我的工作創建了一個應用程序，該應用程序將我們從事的每項工作的信息存儲在SQL數據庫中。 我正在嘗試使用python自動化某些工作流程，但是我希望能夠訪問數據庫中的信息。

據我了解，要實現此目的，我需要將數據庫連接到SQL Server。 我正在嘗試使用SQLAlchemy和pyodbc做到這一點。 作為應用程序的一部分，我將Microsoft SQL Server 2008 R2和SQL Server Native Client 10.0作為驅動程序。

問題是我無法使用create_engine（）或connect（）方法使用SQLAlchemy或pyodbc連接到SQL Server。 我在下面嘗試了幾種不同的方法：

1）使用DSN：我無法創建系統或用戶DSN，因為我會收到此錯誤消息Error

2）使用SQLAlchemy和主機名連接：

engine = sqlalchemy.create_engine("mssql+pyodbc://user:password@.\DT_SQLEXPR2008/C:\SQLTest\JobDB.mdf?driver=SQL+Server+Native+Client+10.0")
engine.connect()

3）使用SQLAlchemy和Windows身份驗證：

engine = sqlalchemy.create_engine('mssql+pyodbc://DT_SQLEXPR2008/C:\SQLTest\JobDB.mdf?driver=SQL+Server+Native+Client+10.0')
engine.connect()

4）使用pyodbc connect（）方法：

conn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server Native Client 10.0};SERVER=.\DT_SQLEXPR2008;DATABASE=C:\SQLTest\JobDB.mdf;UID=user;PWD=password')

在上面，我輸入了Windows用戶名和密碼來代替“用戶”和“密碼”。 這是SQL配置的圖片。 經理，顯示現有的SQL Server和我登錄時使用的用戶。

我嘗試將服務器設置為。\\ DT_SQLEXPR2008以及'計算機名'\\ DT_SQLEXPR2008

每次我收到此錯誤消息：

InterfaceError：（pyodbc.InterfaceError）（'28000'，“ [28000] [Microsoft] [SQL Server Native Client 10.0] [SQL Server]用戶'z003vrzk'的登錄失敗。（18456）（SQLDriverConnect）; [28000] [Microsoft ] [SQL Server本機客戶端10.0] [SQL Server]用戶'z003vrzk'的登錄失敗。（18456）“）（有關此錯誤的背景， 網址為： http ://sqlalche.me/e/rvf5）

誰能告訴我如何將數據庫添加到SQL Server並讀取其中包含的信息？

Answer 1

對於SQL用戶而言，這將是多余的，但是我還沒有看到使用python + pyodbc回答了這個問題。

首先，我需要連接到計算機上SQL Server實例上的master數據庫：

connMaster = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server Native Client 10.0}; 
SERVER=.\DT_SQLEXPR2008;DATABASE=master;Trusted_Connection=yes;')
cursorMaster = connMaster.cursor()

DT_SQLEXPR2008是SQL Server實例名稱，master是數據庫名稱，我正在使用Windows身份驗證進行連接。

接下來，我需要附加路徑中的數據庫：C：\\ Path \\ To \\ SQL \\ JobDB.mdf：

    sql1 = "CREATE DATABASE PBJobDB"
    sql2 = "ON (Filename = '{pathMDF}'), (Filename = '{pathLDF}')".format(pathMDF = pathMDF, pathLDF = pathLDF)
    sql3 = "FOR Attach"
    sql = sql1 + " " + sql2 + " " + sql3
    print(sql)
    connMaster.autocommit = True
    cursorMaster.execute(sql)
    connMaster.autocommit = False

PathMDF和PathLDF是主數據文件和日志文件的文件路徑名。

如果要連接到網絡位置的數據庫，我們將需要TRACEON 1807（尚未運行）。