隨機模塊中的random.Random（不是random.random）實際上在Python中做什么？

Question

我想對random.Random函數/類的實際作用有一個清晰的解釋。 這就是Python的random模塊必須說的。

綁定模塊函數使用的隨機數生成器基類。 用於實例化Random實例以獲取不共享狀態的生成器。 對於多線程程序尤其有用，它為每個線程創建一個不同的Random實例，並使用jumpahead（）方法來確保每個線程看到的生成序列不會重疊。

如果要使用自己設計的其他基本生成器，還可以將Random類作為子類：在這種情況下，請重寫以下方法：random（），seed（），getstate（），setstate（）和jumpahead（）。 （可選）實現getrandbits（）方法，以便randrange（）可以覆蓋任意大范圍。

我不明白這一點，因為我仍然是Python的初學者。 我確實對基類和派生類有所了解，這顯然與此有關。

我嘗試使用Python的IDLE中的random.Random（）函數/類，發現了以下內容。

• 它似乎只接受1個參數。（字符串，整數，浮點數）
• 似乎不接受任何列表或字典作為參數； 聲明它們是不可哈希的。 （“不可散列”是什么意思？）
• 似乎只在重復調用它時才返回兩個值，而不管傳遞給它的參數如何，兩個值分別是“ 0x03F24E40處的random.Random對象”和“ 0x03F26B60處的random.Random對象”。

我希望我可以對random.Random進行簡單的解釋，並解釋為什么它僅返回兩個值。 （我是一個初學者，所以請原諒我對此主題的無知！）

歡迎對諸如seed（），getstate（），setstate（）和jumpahead（）之類的函數如何工作的任何解釋，或對解釋如此的任何文檔/書籍的引用。

Answer 1

簡而言之， random.Random()創建一個偽隨機數生成器，即一個對象，該對象生成一個看起來隨機的數字序列（都是pseudorandom ）。

random.Random()接受一個對象，該對象可以是“字符串”，“ int”（整數）或“ float”（整數或非整數，例如3.2或888）。 該對象稱為種子 ，它可以用於創建一個生成特定序列的偽隨機數的對象。 例如，您可以致電-

• random.Random(57) ，
• random.Random(888.6) ，
• random.Random("Hello World") ，或
• random.Random(99898989) ，

獲得特定偽隨機數序列的生成器。 但是，只有在程序中需要可重復的“隨機性”時，才應指定種子 。

然后，您可以使用此生成器從該序列中提取偽隨機數：

# Create a generator without
# a seed, so that the pseudorandom
# sequence will almost surely differ
# from run to run
randomGen = random.Random()
# Generate a number in [0, 1)
number = randomGen.random()
# Generate an integer in [0, 5]
number = randomGen.randint(0, 5)

注意，該示例將生成器從random.Random分配給名為randomGen的變量； 通常，僅創建生成器本身並沒有用。