[英]Python For Loop Appending Only Last Value to List
我有一個循環,將一個列表的值設置為另一個列表的值,雖然我可以用當前代碼實現此目的,但它只是將最后一組值附加到列表中。 我的設置中可能會關閉哪些功能,從而導致此行為?
這是我的數據格式:
print(df_full_raw_format) # Data Set being set to worksheet_range values
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
b_clicks b_cpc date_string
0 b_clicks b_cpc date_string
1 72 2.43 2018-01-01
2 232 2.8 2018-01-02
3 255 2.6 2018-01-03
4 249 2.65 2018-01-04
5 202 2.86 2018-01-05
這是我的worksheet_range
格式:
[<Cell R1C1 ''>, <Cell R2C1 ''>, <Cell R3C1 ''>,....]
這是我的for循環功能:
update_raw_data_sheet(df_full_raw_format)
def update_raw_data_sheet(data_set):
for col_val, col_name in zip(gs_columns, columns):
updated_values = [] # List storing the combined list values
column_data = data_set[col_name].values.tolist(); # col_name = ['b_clicks', 'b_cpc', 'date_string']
print("COLUMN DATA")
print(column_data)
worksheet_range = worksheet.range(1, col_val, len(column_data), col_val); # [row_start, col_start, row_end, col_end]
print(worksheet_range)
for cell, data in zip(worksheet_range, column_data):
cell.value = data # <Cell R1C1 '2018-01-01'>...
print(cell)
updated_values.append(cell)
print(updated_values)
這是控制台:
(Loop 1)
COLUMN DATA
['date_string', '2018-01-01', '2018-01-02', '2018-01-03', ...] # print(column_data)
[<Cell R1C1 ''>, <Cell R2C1 ''>, <Cell R3C1 ''>,...] # print(worksheet_range)
<Cell R1C1 'date_string'> # print(cell)
<Cell R2C1 '2018-01-01'>
<Cell R3C1 '2018-01-02'>
<Cell R4C1 '2018-01-03'>
... (Loop 2)
COLUMN DATA
['b_clicks', '72', '232', '255', ...]
[<Cell R1C2 ''>, <Cell R2C2 ''>, <Cell R3C2 '', ...]
<Cell R1C2 'b_clicks'>
<Cell R2C2 '72'>
<Cell R3C2 '232'>
... (Loop 3)
COLUMN DATA
['b_cpc', 2.43, 2.8,...]
[<Cell R1C3 'b_cpc'>, <Cell R2C3 '2.43'>, <Cell R3C3 '2.8'>, ...]
<Cell R1C3 'b_cpc'>
<Cell R2C3 2.43>
<Cell R3C3 2.8>
(Post-Loop)
[<Cell R1C3 'b_cpc'>, <Cell R2C3 2.43>, <Cell R3C3 2.8>, ...] # print(updated_values)
它錯過了前兩個循環的值,但完美地捕獲了數組中的第三個循環。
updated_values = []
應該在def
語句之后放在循環外,否則您將覆蓋每次迭代中添加到列表的值。
def update_raw_data_sheet(data_set):
updated_values = []
# ...
這正是您編程的內容。 您可以在外循環的每次迭代中重置updated_values
,從而清除之前的值:
for col_val, col_name in zip(gs_columns, columns):
updated_values = [] # List storing the combined list values
如果您需要數據的所有三個迭代,則需要將初始化移出循環:
updated_values = [] # List storing the combined list values
for col_val, col_name in zip(gs_columns, columns):
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