從 CSV 文件讀取並插入數據庫 Python

Question

我正在嘗試讀取 CSV 文件並插入到 PostgreSQL 數據庫中。 但我希望第 1 和第 5 列項目為整數。 因此，我將第 1 列和第 5 列轉換為整數。 但它顯示錯誤 < date_2 = int(row[0])

IndexError：列表索引超出范圍>

    with open('parts_time.txt') as csvfile:
        readCSV = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
        for row in readCSV:

            date_2 = int(row[0])
            date_4 = int(row[4])

            cursor.execute("INSERT INTO parts_time 
            (time_id,time_day,time_month,time_year,vendor_idk)"\
            "VALUES (%s,%s,%s,%s,%s)",
           [date_2,row[1],row[2],row[3],date_4])

Answer 1

只有當里面有東西時才嘗試處理該行：

with open('parts_time.txt') as csvfile:
    readCSV = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
    for row in readCSV:
        if row:
            date_2 = int(row[0])
            date_4 = int(row[4])

            cursor.execute("INSERT INTO parts_time 
            (time_id,time_day,time_month,time_year,vendor_idk)"\
            "VALUES (%s,%s,%s,%s,%s)",
            [date_2,row[1],row[2],row[3],date_4])

Answer 2

似乎您的文件包含空行，因為您收到IndexError試試這個。

with open('t.txt') as csvfile:
    readCSV = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
    for row in readCSV:
        if len(row) != 5:
            continue
        date_2 = int(row[0])
        date_4 = int(row[4])
        cursor.execute("INSERT INTO parts_time (time_id,time_day,time_month,time_year,vendor_idk) VALUES (%s,%s,%s,%s,%s)" % tuple([date_2,row[1],row[2],row[3],date_4]))

Answer 3

您看到的錯誤是因為您在 csv 中的數據不正確。 在處理 csv 文件時，我總是使用pandas 。 這樣您就不必考慮您所面臨的問題，它會自動為您解決。 將它與executemany ，將使您的代碼運行得更快。

import pandas
df = pd.read_csv('parts_time.txt')
df.columns = ['time_id', 'time_day', 'time_month', 'time_year', 'vendor_idk'] # You can skip this line if the column names in csv file matches that in Database
df['time_id'] = df['time_id'].astype(int)
df['vendor_idk'] = df['vendor_idk'].astype(int)
cursor.prepare("insert into parts_time(time_id,time_day,time_month,time_year,vendor_idk) values(:1, :2, :3 ,:4, :5)")
cursor.executemany(None, df.values.tolist())