將matplotlib偏移表示法從科學變為普通

Question

我想在我的繪圖中將y軸偏移的格式設置為非科學記數法，但我找不到設置來執行此操作。 其他問題及其解決方案描述了如何完全消除偏移量，或者將y-ticks設置為科學/普通符號; 我沒有找到設置偏移本身的符號的答案。

我已經嘗試過使用這兩個選項，但我認為它們是針對y-ticks而不是偏移量：

ax.ticklabel_format(axis='y', style='plain', useOffset=6378.1)

和

ax.get_yaxis().get_major_formatter().set_scientific(False)

所以，當我想要+6378.1時，實際結果是+6.3781e3 +6378.1

有什么辦法嗎？

編輯：添加了示例代碼和圖：

#!/usr/bin/env python

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import ticker
plt.rcParams['font.family'] = 'monospace'
import random

Date = range(10)
R = [6373.1+10*random.random() for i in range(10)]

fig, ax = plt.subplots(figsize=(9,6))
ax.plot(Date,R,'-D',zorder=2,markersize=3)
ax.ticklabel_format(axis='y', style='plain', useOffset=6378.1)
ax.set_ylabel('Mean R (km)',fontsize='small',labelpad=1)

plt.show()

Answer 1

一種方法是禁用偏移文本本身並在其中添加自定義ax.text ，如下所示

from matplotlib import pyplot as plt
import random

plt.rcParams['font.family'] = 'monospace'

offset = 6378.1

Date = range(10)
R = [offset+10*random.random() for i in range(10)]

fig, ax = plt.subplots(figsize=(9,6))
ax.plot(Date,R,'-D',zorder=2,markersize=3)
ax.ticklabel_format(axis='y', style='plain', useOffset=offset)
ax.set_ylabel('Mean R (km)',fontsize='small',labelpad=1)

ax.yaxis.offsetText.set_visible(False)
ax.text(x = 0.0, y = 1.01, s = str(offset), transform=ax.transAxes)
plt.show()

Answer 2

您可以ScalarFormatter默認的ScalarFormatter並替換get_offset方法，這樣它只會返回偏移量。 請注意，如果您想使其與乘法“偏移”兼容，則需要調整此解決方案（目前它只是打印警告）。

from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.ticker
import random

class PlainOffsetScalarFormatter(matplotlib.ticker.ScalarFormatter):
    def get_offset(self):
        if len(self.locs) == 0:
            return ''
        if self.orderOfMagnitude:
            print("Your plot will likely be labelled incorrectly")
        return self.offset

Date = range(10)
R = [6373.1+10*random.random() for i in range(10)]

fig, ax = plt.subplots(figsize=(9,6))
ax.plot(Date,R,'-D',zorder=2,markersize=3)

ax.yaxis.set_major_formatter(PlainOffsetScalarFormatter())
ax.ticklabel_format(axis='y', style='plain', useOffset=6378.1)
ax.set_ylabel('Mean R (km)',fontsize='small',labelpad=1)

plt.show()